fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белая акула
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537396
Слов в произведении (СВП):70476
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:6.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.3
СДП авторского текста, знаков:126.06
СДП диалога, знаков:61.91
Доля диалогов в тексте:39.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11486
Активный словарный запас (АСЗ):10490
Активный несловарный запас (АНСЗ):996
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1497.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3551.00 —> 237-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13962 (19.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56514 (80.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19172 (33.92%)
          Прилагательное8740 (15.47%)
          Глагол10939 (19.36%)
          Местоимение-существительное3805 (6.73%)
          Местоименное прилагательное2444 (4.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1135 (2.01%)
          Числительное (порядковое)155 (0.27%)
          Наречие3057 (5.41%)
          Предикатив634 (1.12%)
          Предлог6965 (12.32%)
          Союз4498 (7.96%)
          Междометие933 (1.65%)
          Вводное слово205 (0.36%)
          Частица3746 (6.63%)
          Причастие1695 (3.00%)
          Деепричастие148 (0.26%)
Служебных слов:22751 (40.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5429419.87.7.023.3.61132.938255.3.591510.67
Прилагательное8012131.91.4.00.90.051.9.465.37.61.3.153.12.5.36
Глагол312118105.2.082.6.268.51.229133.258.93.5.30
Местоимение-существительное6.87.1202.21.9.00.76.074.8.763.82.8.41.367.5.62.16
Местоименное прилагательное176.74.21.6.82.00.41.10.97.431.61.3.18.031.8.81.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.62.11.2.21.30.002.2.08.20.002.87.20.00.35.30.00
Числительное (порядковое)1.4.25.18.00.02.00.02.00.07.00.05.12.02.00.10.02.00
Наречие47.8123.2.94.02.71.052.5.674.32.9.31.034.41.7.12
Предикатив1.622.8.58.31.00.02.00.35.18.64.81.07.07.92.07.03
Предлог55233.35.911.003.4.72.92.13.31.61.00.02.612.4.03
Союз1311146.63.1.001.154.6.855.83.1.41.365.71.5.10
Междометие4.51.8.952.11.1.00.08.02.79.05.811.4.07.02.44.28.10
Вводное слово.35.36.58.49.13.00.03.00.15.10.16.28.10.00.21.07.00
Частица6.65.12531.2.001.3.022.7.793.93.8.46.263.81.5.10
Причастие103.81.2.79.72.00.18.02.97.126.3.77.21.05.48.39.03
Деепричастие.20.08.18.15.12.00.00.02.03.03.89.15.03.02.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232426292929283130
Прилагательное10111212121312141312
Глагол17212019171715161416
Местоимение-существительное138.86.66.55.44.94.84.24.74.2
Местоименное прилагательное3.23.93.53.93.83.43.73.733.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.61.82.11.822.122
Числительное (порядковое).40.30.20.20.00.30.30.20.20.10
Наречие6.75.94.73.84.44.34.13.844.5
Предикатив1.7.901.31.3.90.901.11.90.80
Предлог8.589.410109.5119.51111
Союз7.75.96.46.26.15.96.97.36.76.9
Междометие2.811.41.61.21.61.41.21.3.90
Вводное слово1.2.50.20.20.20.30.20.20.00.20
Частица6.37.37.25.85.74.96.155.34.7
Причастие11.21.72.22.22.52.332.62.9
Деепричастие.30.10.20.10.20.40.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.80
          .    точка57.28
          -    тире31.94
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие8.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка14.94
          ()    скобки1.48
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 52
2. Виктор Точинов
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Алекс Каменев
 40
5. Александр Бушков
 39
6. Александр Лукьянов
 39
7. Василий Звягинцев
 39
8. Вадим Денисов
 38
9. Владимир Контровский
 38
10. Кайл Иторр
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх