fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Африканское бешенство
Автор: Нил Бастард
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:350857
Слов в произведении (СВП):49696
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.82
СДП авторского текста, знаков:88.91
СДП диалога, знаков:56.72
Доля диалогов в тексте:27.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7808
Активный словарный запас (АСЗ):7620
Активный несловарный запас (АНСЗ):188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2982.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11336 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38360 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13179 (34.36%)
          Прилагательное5602 (14.60%)
          Глагол7592 (19.79%)
          Местоимение-существительное2995 (7.81%)
          Местоименное прилагательное1893 (4.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)619 (1.61%)
          Числительное (порядковое)107 (0.28%)
          Наречие2385 (6.22%)
          Предикатив317 (0.83%)
          Предлог5336 (13.91%)
          Союз4009 (10.45%)
          Междометие673 (1.75%)
          Вводное слово224 (0.58%)
          Частица2762 (7.20%)
          Причастие1063 (2.77%)
          Деепричастие122 (0.32%)
Служебных слов:18025 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4426388.77.6.002.3.32141.637304.31138.4.57
Прилагательное709.9151.3.75.07.39.072.3.304.46.51.2.093.52.39
Глагол311617116.9.092.277.7535142.3.367.52.5.43
Местоимение-существительное7.57.4173.52.3.02.75.026.2.435.94.1.39.877.5.89.07
Местоименное прилагательное196.43.92.41.2.00.34.051.2.321.31.5.23.162.98.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.8.36.25.00.27.05.36.071.4.93.09.00.48.16.00
Числительное (порядковое)1.2.16.27.07.02.00.00.05.00.00.11.25.00.00.23.02.00
Наречие46.81641.02.77.022.7.824.43.41.205.41.4.05
Предикатив.71.411.7.39.27.00.09.02.23.02.27.73.09.02.57.05.02
Предлог62213.2814.002.81.1.77.18.11.55.02.05.392.8.14
Союз1511159.43.9.051.5.147.828.85.4.77.417.71.9.16
Междометие41.4.803.41.2.00.14.02.91.00.801.3.14.07.64.18.00
Вводное слово.50.481.82.14.00.00.00.23.05.27.52.20.02.36.09.00
Частица6.24.8234.41.5.001.6.022.6.614.36.1.20.414.91.2.11
Причастие112.8.64.36.18.00.05.09.57.074.21.1.18.02.43.48.11
Деепричастие.41.16.20.14.05.00.00.00.07.07.66.20.00.00.43.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426272829303030
Прилагательное9.4111111121212121212
Глагол15171918181714141515
Местоимение-существительное9.59.687.15.24.95.34.64.85.1
Местоименное прилагательное1.83.93.74.33.83.944.33.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.91.41.31.21.41.11.11.3
Числительное (порядковое).20.50.30.10.20.20.30.10.10.30
Наречие7.35.84.65.24.94.24.24.54.54.7
Предикатив1.60.60.80.90.70.60.50.50.40
Предлог1199.91010121212119.8
Союз148.97.16.87.17.277.58.28.7
Междометие4.81.5.8011.21.31.11.90.90
Вводное слово1.3.60.40.60.40.40.40.30.30.40
Частица77.16.55.75.55.34.45.45.45
Причастие.801.51.72.22.61.82.72.62.42.8
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.24
          .    точка67.93
          -    тире25.98
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие10.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка7.77
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нила Бастарда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 36
2. Андрей Ерпылев
 35
3. Александр Варго
 35
4. Алексей Бессонов
 35
5. Zотов
 35
6. Сергей Волков
 35
7. Сергей Палий
 35
8. Дем Михайлов
 35
9. Виктор Точинов
 35
10. Александр Зорич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх