fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сарти
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:270942
Слов в произведении (СВП):38729
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.9
СДП авторского текста, знаков:113.05
СДП диалога, знаков:50.93
Доля диалогов в тексте:38.74%
Доля авторского текста в диалогах:11.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7185
Активный словарный запас (АСЗ):6712
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.55 —> 2596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8033 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30696 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9531 (31.05%)
          Прилагательное3449 (11.24%)
          Глагол6606 (21.52%)
          Местоимение-существительное2882 (9.39%)
          Местоименное прилагательное1550 (5.05%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)358 (1.17%)
          Числительное (порядковое)60 (0.20%)
          Наречие1641 (5.35%)
          Предикатив204 (0.66%)
          Предлог4090 (13.32%)
          Союз3278 (10.68%)
          Междометие558 (1.82%)
          Вводное слово107 (0.35%)
          Частица1807 (5.89%)
          Причастие730 (2.38%)
          Деепричастие109 (0.36%)
Служебных слов:14382 (46.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401842107.4.031.3.378.1.6838375.3.468.65.7.59
Прилагательное567.6141.41.00.56.001.9.314.451.151.72.6.34
Глагол381818158.2.001.8.3191.236152.8.467.64.1.43
Местоимение-существительное9.57.3305.63.5.00.99.006.527.13.8.19.628.1.62.25
Местоименное прилагательное217.25.51.51.5.00.22.031.8.252.21.3.31.002.2.68.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.4.31.31.00.22.09.28.001.2.68.00.15.25.19.03
Числительное (порядковое)1.28.12.03.03.00.00.00.03.00.03.06.03.06.03.03.00
Наречие3.85.7143.71.2.00.31.032.5.345.13.6.62.123.1.99.19
Предикатив.49.461.3.59.12.00.00.00.31.00.34.83.19.00.46.03.00
Предлог66173.51114.002.3.68.62.19.251.5.09.00.563.3.06
Союз147.422143.9.001.066.4.808.85.91.1.286.71.9.31
Междометие5.21.2.993.8.96.00.06.00.68.12.74.99.06.00.68.09.06
Вводное слово.37.34.77.19.12.00.06.00.09.03.34.15.06.00.25.03.00
Частица5.53.5204.61.3.001.032.9.403.55.1.28.194.2.86.09
Причастие8.62.31.86.46.00.15.00.86.094.11.34.00.56.25.06
Деепричастие.43.31.43.19.00.00.03.00.00.061.40.00.03.09.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202124282728282828
Прилагательное67.37.58.68.69.410119.910
Глагол16222421221817171815
Местоимение-существительное1515119.87.67.265.35.25.8
Местоименное прилагательное2.64.54.93.74.64.644.63.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.901.11.311.11.11.5
Числительное (порядковое).10.20.20.20.00.00.20.20.10.30
Наречие6.95.94.84.13.63.63.74.53.43.9
Предикатив1.3.50.50.60.40.20.40.40.60.40
Предлог9.26.99.6119.51212111212
Союз137.47.27.28.29.18.28.18.611
Междометие4.11.21.21.1.901.51.81.21.31.6
Вводное слово.70.50.40.40.30.10.20.30.20.10
Частица97.45.54.63.94.254.64.13.6
Причастие.60.601.31.91.81.72.42.22.12.5
Деепричастие.70.30.30.30.30.30.40.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.08
          .    точка68.50
          -    тире33.05
          !    восклицательный знак9.19
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка14.59
          ()    скобки3.00
          :    двоеточие6.74
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Алимов
 50
2. Данил Корецкий
 39
3. Александр Бушков
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Алексей Бессонов
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Олег Никитин
 38
9. Мария Симонова
 37
10. Михаил Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх