fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девятый легион
Автор: Сергей Ким
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719325
Слов в произведении (СВП):101165
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.72
СДП авторского текста, знаков:94.5
СДП диалога, знаков:47.32
Доля диалогов в тексте:37.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11841
Активный словарный запас (АСЗ):10809
Активный несловарный запас (АНСЗ):1032
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11751.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25471 (25.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75694 (74.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26910 (35.55%)
          Прилагательное10642 (14.06%)
          Глагол15441 (20.40%)
          Местоимение-существительное5031 (6.65%)
          Местоименное прилагательное4041 (5.34%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1265 (1.67%)
          Числительное (порядковое)318 (0.42%)
          Наречие5023 (6.64%)
          Предикатив812 (1.07%)
          Предлог9577 (12.65%)
          Союз8839 (11.68%)
          Междометие1851 (2.45%)
          Вводное слово298 (0.39%)
          Частица6737 (8.90%)
          Причастие1804 (2.38%)
          Деепричастие351 (0.46%)
Служебных слов:36741 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123457.48.012.2.74111.631316.4.56154.9.84
Прилагательное589.3151.51.4.00.66.092.6.504.96.61.9.113.41.9.30
Глагол3317168.17.5.102.2.379.21.427142.6.39103.5.60
Местоимение-существительное8.35.6142.72.2.01.64.054.5.603.93.2.26.397.56.03
Местоименное прилагательное215.64.91.11.3.00.25.091.5.371.81.6.25.053.4.39.05
Местоимение-предикатив.02.01.05.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.81.22.25.00.45.11.38.101.3.74.21.00.50.31.02
Числительное (порядковое)2.1.23.30.02.06.00.00.05.03.01.13.11.02.00.13.02.00
Наречие4.98.7142.5.96.01.88.033.1.574.64.2.56.095.81.2.16
Предикатив.72.552.2.37.24.02.06.00.40.05.401.2.16.05.76.11.03
Предлог56173.27.713.002.5.98.89.07.141.00.10.01.723.1.08
Союз1810178.44.001.2.347.8.959.26.81.71101.5.34
Междометие5.21.81.63.31.1.00.10.051.5.191.51.8.08.051.6.32.11
Вводное слово.46.16.49.43.17.00.05.01.21.10.30.29.03.00.34.05.00
Частица9.66.3234.22.4.001.8.104.8.975.68.2.68.275.8.98.14
Причастие7.72.63.35.25.00.10.06.82.055.4.84.27.02.50.14.01
Деепричастие.49.31.34.16.10.00.02.00.14.011.1.42.01.00.63.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232727272827302829
Прилагательное9.39.19.211101011111111
Глагол13181817181716151516
Местоимение-существительное7.38.86.65.84.444.24.14.44.1
Местоименное прилагательное2.74.34.64.14.24.34.744.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.11.41.41.41.51.21.2
Числительное (порядковое).50.30.40.20.40.30.40.20.30.30
Наречие6.25.65.24.94.94.85.34.94.74.5
Предикатив1.51.2.80.901.90.70.70.60.50
Предлог8.28.49.29.29.39.9109.91110
Союз158.97.27.48.48.38.38.28.58.6
Междометие5.51.11.21.51.91.81.61.61.91.6
Вводное слово.60.70.40.30.30.20.30.10.10.10
Частица8.28.17.56.96.26.86.66.876.7
Причастие1.111.31.72.12.12.11.91.92.4
Деепричастие1.20.20.20.20.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.72
          .    точка74.44
          -    тире39.54
          !    восклицательный знак4.66
          ?    вопросительный знак13.27
          ...    многоточие15.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.78
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка8.44
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ким
 55
2. Андрей Уланов
 43
3. Михаил Михеев
 42
4. Владимир Мясоедов
 42
5. Вячеслав Шалыгин
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Александр Рудазов
 41
9. Алекс Каменев
 41
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх