fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подарок богини
Автор: Андрей Геннадьевич Кощиенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550640
Слов в произведении (СВП):82439
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.08
СДП авторского текста, знаков:61.17
СДП диалога, знаков:41.67
Доля диалогов в тексте:37.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9261
Активный словарный запас (АСЗ):8453
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21273 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61166 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18820 (30.77%)
          Прилагательное7146 (11.68%)
          Глагол14566 (23.81%)
          Местоимение-существительное7587 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3531 (5.77%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)969 (1.58%)
          Числительное (порядковое)198 (0.32%)
          Наречие4118 (6.73%)
          Предикатив698 (1.14%)
          Предлог7625 (12.47%)
          Союз6525 (10.67%)
          Междометие1491 (2.44%)
          Вводное слово336 (0.55%)
          Частица5664 (9.26%)
          Причастие841 (1.37%)
          Деепричастие214 (0.35%)
Служебных слов:32983 (53.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371940118.1.001.6.39101.631214.4.56123.4.78
Прилагательное467.2152.4.98.00.52.072.3.354.45.98.072.81.17
Глагол321323158.042.398.7.9130183.1.36111.6.33
Местоимение-существительное119.4327.34.3.07.82.138.5.8274.8.77.7114.68.22
Местоименное прилагательное225.763.11.2.00.39.131.2.491.71.6.33.072.8.42.06
Местоимение-предикатив.00.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.871.5.55.27.011.1.06.38.041.89.14.03.38.14.01
Числительное (порядковое)1.5.04.14.09.07.00.04.00.00.03.10.38.01.01.04.03.00
Наречие4.26156.71.4.01.48.0331.14.73.4.87.224.7.69.22
Предикатив1.1.462.2.74.26.00.10.00.30.03.461.13.03.59.01.01
Предлог56132.81016.002.81.66.13.071.1.04.00.911.8.06
Союз13718163.2.001.175.8.787.55.91.7.598.4.69.13
Междометие6.51.4.7861.3.00.10.01.61.12.841.3.22.06.94.07.06
Вводное слово.52.42.71.75.10.00.01.00.29.14.51.61.06.00.36.04.01
Частица8.65.2288.32.2.001.2.124.3.954.76.8.88.356.9.87.14
Причастие4.61.46.52.25.00.09.01.39.042.6.42.09.00.23.10.01
Деепричастие.48.29.36.27.04.00.00.01.09.01.87.14.01.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192123252627272827
Прилагательное88.38.79.48.68.78.89.299.1
Глагол15172021212018191718
Местоимение-существительное1315119.47.97.17.57.36.96.1
Местоименное прилагательное2.14.24.64.64.754.554.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.31.41.51.31.31.21.11.3
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.30.20.10.10.20
Наречие7.85.65.54.64.34.44.84.454.5
Предикатив1.61.1.80.80.80.80.90.70.70.50
Предлог7.17.68.49.21010109.61110
Союз148.47.56.66.66.27.577.18
Междометие5.11.51.21.31.41.31.31.61.61.6
Вводное слово1.2.50.30.40.30.20.30.30.40.20
Частица9.58.87.66.96.165.766.35.9
Причастие.30.80.70.901.21.41.31.41.21.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.24
          .    точка73.56
          -    тире29.79
          !    восклицательный знак20.61
          ?    вопросительный знак22.94
          ...    многоточие19.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка19.60
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Геннадьевич Кощиенко
 49
2. Евгений Щепетнов
 39
3. Олег Рой
 39
4. Андрей Васильев
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Олег Дивов
 39
7. Андрей Уланов
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Сергей Чекмаев
 38
10. Леонид Каганов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх