fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дыхание зла
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449911
Слов в произведении (СВП):64854
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.96
СДП авторского текста, знаков:71.88
СДП диалога, знаков:38.12
Доля диалогов в тексте:53.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7407
Активный словарный запас (АСЗ):7123
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.66 —> 10326-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15828 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49026 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15122 (30.84%)
          Прилагательное4389 (8.95%)
          Глагол13206 (26.94%)
          Местоимение-существительное5589 (11.40%)
          Местоименное прилагательное2648 (5.40%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)724 (1.48%)
          Числительное (порядковое)107 (0.22%)
          Наречие3093 (6.31%)
          Предикатив697 (1.42%)
          Предлог6137 (12.52%)
          Союз5225 (10.66%)
          Междометие1110 (2.26%)
          Вводное слово288 (0.59%)
          Частица3986 (8.13%)
          Причастие762 (1.55%)
          Деепричастие145 (0.30%)
Служебных слов:25135 (51.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513497.26.9.021.8.199.41.526275.4.73133.9.90
Прилагательное353.5131.9.92.00.37.021.3.473.24.3.62.042.3.93.22
Глагол461422159.9.042.4.19101.941204.3.50103.2.37
Местоимение-существительное8.87.3395.43.2.001.096.81.26.74.1.92.7311.45.06
Местоименное прилагательное203.47.92.41.1.00.39.071.4.622.62.26.063.5.37.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.971.7.30.30.00.35.00.19.061.4.71.09.02.49.24.00
Числительное (порядковое)1.1.13.17.00.00.00.02.00.00.00.06.15.00.00.04.04.00
Наречие541761.3.02.47.072.7.784.13.8.56.133.7.54.07
Предикатив1.1.392.11.2.43.00.02.00.41.15.731.1.19.00.50.04.00
Предлог62132.51113.042.5.80.49.17.131.5.07.0011.6.00
Союз155.322143.9.001.2.116.71.16.151.2.627.6.88.19
Междометие5.1.771.46.41.2.00.11.041.1.09.931.17.02.95.30.04
Вводное слово.69.22.80.99.15.00.02.00.30.09.28.37.07.00.41.00.00
Частица7.43.3325.41.7.001.1.042.9.624.36.32.245.1.84.11
Причастие5.99.73.30.22.00.13.02.35.023.1.75.26.02.43.17.04
Деепричастие.39.02.30.09.07.00.06.00.11.06.92.07.02.02.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172025262827302728
Прилагательное6.26.65.66.27.67.56.97.17.28.3
Глагол15282724212018181919
Местоимение-существительное16139.98.66.26.265.84.95.6
Местоименное прилагательное2.84.44.13.844.44.74.44.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.41.21.41.211.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.20.20
Наречие7.36.1544.13.64.54.14.64.3
Предикатив2.71.2.80.90.70.60.60.80.90.80
Предлог7.55.19.610111112111111
Союз117.27.17.58.58.37.88.89.37.7
Междометие3.81.311.51.61.52.11.71.41.2
Вводное слово1.4.40.40.30.30.30.30.20.10.50
Частица7.47.96.75.65.45.565.66.15.4
Причастие.30.4011.11.41.12.11.51.81.5
Деепричастие.30.20.30.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.25
          .    точка106.84
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак22.23
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 49
2. Иван Сербин
 41
3. Олег Рой
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Андрей Быстров
 39
7. Артём Тихомиров
 39
8. Александр Чубарьян
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх