fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятьсот оттенков фэнтези. Оттенок техногенный
Автор: Елена Сухова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495651
Слов в произведении (СВП):70293
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.77
СДП авторского текста, знаков:81.4
СДП диалога, знаков:49.68
Доля диалогов в тексте:53.29%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7793
Активный словарный запас (АСЗ):7482
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2520.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17216 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53077 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15577 (29.35%)
          Прилагательное5674 (10.69%)
          Глагол14112 (26.59%)
          Местоимение-существительное7361 (13.87%)
          Местоименное прилагательное3536 (6.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)675 (1.27%)
          Числительное (порядковое)111 (0.21%)
          Наречие3302 (6.22%)
          Предикатив474 (0.89%)
          Предлог5870 (11.06%)
          Союз5197 (9.79%)
          Междометие1084 (2.04%)
          Вводное слово197 (0.37%)
          Частица4811 (9.06%)
          Причастие970 (1.83%)
          Деепричастие103 (0.19%)
Служебных слов:28170 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321243149.1.031.2.189.21.122224.3.40135.1.53
Прилагательное445.1162.81.00.26.082.1.283.34.2.76.102.21.1.08
Глагол4117262211.052.5.409.5133173.2.35123.13
Местоимение-существительное1111416.63.6.02.86.218.316.86.4.79.3813.81.03
Местоименное прилагательное297.85.52.51.6.00.31.121.6.181.41.5.21.072.7.78.08
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.861.30.35.03.15.05.23.071.1.81.00.17.68.15.00
Числительное (порядковое).99.07.20.12.02.00.03.00.00.02.07.13.00.00.03.02.00
Наречие3.56.41661.4.00.46.022.7.553.92.5.60.105.3.79.07
Предикатив.60.212.74.18.00.02.00.18.08.41.40.12.03.76.03.00
Предлог45114.61117.001.5.36.51.03.07.69.03.02.601.7.05
Союз105.819134.3.02.78.086.8.6964.51.669.11.10
Междометие5.2.711.34.21.2.00.08.02.55.10.991.1.35.001.26.00
Вводное слово.25.17.63.69.08.00.03.00.15.02.28.41.02.00.25.02.00
Частица7.25.6307.52.1.031.5.073.8.734.16.2.64.236.9.38.12
Причастие6.4.96.84.79.50.00.07.02.50.053.2.55.23.00.38.12.00
Деепричастие.15.08.25.15.12.00.02.00.05.02.45.03.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242526252626
Прилагательное5.88.47.78.68.78.48.88.78.88.1
Глагол16232422222121191918
Местоимение-существительное221611108.87.88.57.87.47.7
Местоименное прилагательное3.14.84.954.85.75.55.85.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.9011.31.1.70.901.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.30.20.20
Наречие5.95.74.94.74.24.34.14.84.44.7
Предикатив1.3.90.70.60.60.60.40.60.40.30
Предлог75.68.18.69.38.69.19.98.610
Союз125.86.276.57.76.17.28.28.1
Междометие4.2.701.1.901.11.61.51.51.71.6
Вводное слово.60.50.30.20.30.20.10.20.20.20
Частица7.88.97.66.96.36.56.46.36.56.3
Причастие.40.801.11.21.51.61.71.91.61.4
Деепричастие.40.10.10.20.10.10.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.39
          .    точка89.80
          -    тире40.57
          !    восклицательный знак13.87
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Сухова
 43
2. Олег Рой
 39
3. Катерина Полянская
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Игорь Шенгальц
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Ольга Пашнина
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх