fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Незавершённый эксперимент
Автор: Артём Гай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85602
Слов в произведении (СВП):12800
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.72
СДП авторского текста, знаков:78.4
СДП диалога, знаков:34.33
Доля диалогов в тексте:11.04%
Доля авторского текста в диалогах:4.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3177
Активный словарный запас (АСЗ):3058
Активный несловарный запас (АНСЗ):119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2696 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10104 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3628 (35.91%)
          Прилагательное1263 (12.50%)
          Глагол2152 (21.30%)
          Местоимение-существительное836 (8.27%)
          Местоименное прилагательное460 (4.55%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)164 (1.62%)
          Числительное (порядковое)28 (0.28%)
          Наречие560 (5.54%)
          Предикатив72 (0.71%)
          Предлог1453 (14.38%)
          Союз865 (8.56%)
          Междометие209 (2.07%)
          Вводное слово30 (0.30%)
          Частица592 (5.86%)
          Причастие289 (2.86%)
          Деепричастие45 (0.45%)
Служебных слов:4490 (44.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222578.26.4.001.9.5311.5338285.8.44127.41.6
Прилагательное5311141.7.97.00.80.182.184.45.8.88.272.22.2.44
Глагол361717118.3.001.7.359.5.5341133.3.358.12.9.53
Местоимение-существительное115.8253.31.1.00.62.004.3.714.43.5.44.447.8.88.00
Местоименное прилагательное156.242.31.4.00.44.091.2.273.51.9.09.002.2.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.42.44.18.00.27.09.35.001.5.62.09.00.09.18.00
Числительное (порядковое)1.6.00.18.00.00.00.00.00.09.00.09.09.00.00.35.00.00
Наречие55.8143.51.1.00.35.002.4.535.81.9.53.272.91.7.18
Предикатив.71.351.5.53.18.00.09.00.09.09.27.62.27.00.71.00.00
Предлог69171.51412.004.5.97.62.09.09.80.00.00.624.9.53
Союз186.6176.52.5.00.88.006.11.15.82.71.2.004.92.2.09
Междометие7.71.2.623.51.6.00.00.00.62.18.62.62.00.00.71.71.00
Вводное слово.44.27.71.18.00.00.18.00.09.09.18.27.00.00.18.00.00
Частица6.74.6212.51.1.001.1.092.7.272.63.1.27.273.9.80.00
Причастие9.63.1.801.2.80.00.18.001.3.006.35.27.09.18.18.00
Деепричастие.97.18.62.09.09.00.00.00.00.001.5.09.09.00.09.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222427283230313032
Прилагательное7.88.39.99.6118.99.79.51013
Глагол11262320171716151716
Местоимение-существительное148.35.77.75.63.94.76.55.84.3
Местоименное прилагательное2.34.13.73.22.73.54.84.633
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.91.41.511.41.21.21.21.5
Числительное (порядковое).20.30.50.30.00.20.00.60.20.20
Наречие5.76.35.344.23.73.14.34.94.8
Предикатив1.61.4.60.60.30.40.00.30.30.00
Предлог9.76.71112131212121212
Союз115.76.35.46.4786.45.64.6
Междометие4.7.801.21.511.61.61.911.7
Вводное слово.50.30.50.00.30.40.00.10.00.20
Частица4.75.85.84.66.14.95.13.54.93.7
Причастие.601.31.32.32.533.62.42.32.2
Деепричастие.50.40.30.10.60.60.30.30.80.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.92
          .    точка77.58
          -    тире12.27
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак5.55
          ...    многоточие9.30
          !..    воскл. знак с многоточием1.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка14.06
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Гая пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 29
2. Кирилл Алейников
 29
3. Александр Зорич
 28
4. Елена Хаецкая
 28
5. Алексей Бессонов
 28
6. Василий Аксёнов
 28
7. Марина и Сергей Дяченко
 28
8. Данил Корецкий
 28
9. Александр Петрович Казанцев
 28
10. Борис Акунин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх