fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники смутного времени
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124369
Слов в произведении (СВП):18096
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.48
СДП авторского текста, знаков:54.35
СДП диалога, знаков:59.51
Доля диалогов в тексте:2.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4218
Активный словарный запас (АСЗ):4031
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.69 —> 5538-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4330 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13766 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4487 (32.59%)
          Прилагательное1567 (11.38%)
          Глагол3360 (24.41%)
          Местоимение-существительное1572 (11.42%)
          Местоименное прилагательное637 (4.63%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)187 (1.36%)
          Числительное (порядковое)31 (0.23%)
          Наречие1050 (7.63%)
          Предикатив164 (1.19%)
          Предлог1603 (11.64%)
          Союз1321 (9.60%)
          Междометие250 (1.82%)
          Вводное слово54 (0.39%)
          Частица1198 (8.70%)
          Причастие298 (2.16%)
          Деепричастие50 (0.36%)
Служебных слов:6686 (48.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401953117.9.002.1.3213228214.3.91125.6.71
Прилагательное408.41831.5.00.39.132.1.323.65.31.3.133.33.52
Глагол451221178.5.002.1.06111.231152.9.529.51.9.45
Местоимение-существительное119.12683.00.78.068.2.977.24.45.1913.71.19
Местоименное прилагательное1665.11.4.91.00.39.061.9.261.71.9.32.001.9.58.00
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.321.4.52.19.00.19.06.45.06.97.91.00.06.45.06.00
Числительное (порядковое)1.1.06.19.00.00.00.00.00.00.00.06.32.06.00.00.00.00
Наречие5.37.12151.2.00.78.135.2.524.53.2.52.065.51.32
Предикатив1.7.651.41.26.00.00.00.45.26.39.58.13.00.71.06.06
Предлог59132.3108.2.002.5.91.97.13.26.97.06.00.652.5.00
Союз126.917122.7.00.71.067.4.976.24.58.267.51.4.19
Междометие4.71.1.394.6.45.00.00.001.1.06.971.2.32.06.58.19.00
Вводное слово.45.13.32.32.19.00.06.00.26.00.26.52.00.06.45.13.00
Частица8.84.5265.61.8.00.84.063.81.35.96.7.91.457.1.71.32
Причастие7.42.5.39.26.84.00.06.06.78.063.6.78.06.00.52.58.00
Деепричастие.58.26.39.19.06.00.00.00.06.00.84.00.00.00.45.13.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192427282726272626
Прилагательное6.798.38.97.48.19.198.88.7
Глагол15232420201818182018
Местоимение-существительное141199.48.37.47.87.17.38.3
Местоименное прилагательное2.233.63.23.54.33.74.44.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.311.11.311.801.2
Числительное (порядковое).00.30.30.10.00.30.40.30.10.00
Наречие6.88.75.64.95.45.24.45.457.1
Предикатив1.7.901.1.70.90.80.901.80.60
Предлог5.47.18.99.89.89.99.711109.4
Союз135.94.76.96.27.78.56.27.96.8
Междометие2.91.11.511.11.41.8.901.31.6
Вводное слово.50.20.30.40.30.30.30.70.00.40
Частица9.68.66.65.25.76.15.46.35.45.5
Причастие.50.6011.11.82.12.81.91.52.1
Деепричастие.30.20.30.40.40.20.20.00.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.03
          .    точка88.09
          -    тире76.87
          !    восклицательный знак15.58
          ?    вопросительный знак13.04
          ...    многоточие30.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой3.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 33
2. Андрей Белянин
 30
3. Борис Акунин
 30
4. Олег Дивов
 30
5. Марина и Сергей Дяченко
 30
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
7. Сергей Волков
 30
8. Сергей Лукьяненко
 30
9. Павел Комарницкий
 29
10. Александр Бушков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх