fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На Бейкер-стрит хорошая погода, или Приключения веселых мусоров
Авторы: Дмитрий Черкасов, Андрей Воробьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:316017
Слов в произведении (СВП):41999
Приблизительно страниц:157
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.49
СДП авторского текста, знаков:106.9
СДП диалога, знаков:53.59
Доля диалогов в тексте:47.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8177
Активный словарный запас (АСЗ):7579
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1390.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3289.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8932 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33067 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11314 (34.22%)
          Прилагательное3787 (11.45%)
          Глагол7332 (22.17%)
          Местоимение-существительное2374 (7.18%)
          Местоименное прилагательное1532 (4.63%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)357 (1.08%)
          Числительное (порядковое)81 (0.24%)
          Наречие1881 (5.69%)
          Предикатив260 (0.79%)
          Предлог4210 (12.73%)
          Союз3155 (9.54%)
          Междометие666 (2.01%)
          Вводное слово122 (0.37%)
          Частица2225 (6.73%)
          Причастие939 (2.84%)
          Деепричастие100 (0.30%)
Служебных слов:14388 (43.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623507.88.001.5.40111.435275.5.57147.6.62
Прилагательное547.5171.5.85.00.23.061.9.203.74.8.51.092.32.5.37
Глагол4016228.87.6.001.9.268.91.234162.8.488.44.3.60
Местоимение-существительное9.16194.12.5.03.54.114.4.605.13.3.34.517.2.60.03
Местоименное прилагательное204.85.51.2.68.00.23.031.4.312.31.1.20.032.6.48.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.991.1.14.11.00.68.14.14.00.77.40.00.00.20.23.03
Числительное (порядковое)1.1.03.28.00.06.00.03.00.06.00.14.26.00.00.09.00.00
Наречие5.85.1153.91.4.00.26.062.6.434.72.9.57.203.91.6.06
Предикатив.97.341.7.40.26.00.03.00.34.09.48.54.11.00.45.11.00
Предлог67182.47.211.001.9.71.94.26.11.99.06.00.623.6.06
Союз148.5199.33.7.00.77.176.777.24.51.5.346.91.6.20
Междометие6.91.61.43.21.1.00.14.03.54.03.71.88.20.00.74.37.00
Вводное слово.62.28.40.20.09.00.00.00.28.09.23.43.11.03.23.03.00
Частица7.23.6244.51.8.001.2.032.7.404.55.1.34.374.11.1.17
Причастие8.82.21.6.79.57.00.06.031.4.096.8.71.34.00.57.54.00
Деепричастие.43.14.34.06.06.00.00.00.06.00.88.17.00.00.43.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222626282928293232
Прилагательное67.57.68.49.19.3109.59.79.5
Глагол16212323212018171819
Местоимение-существительное12118.565.44.64.84.74.23.3
Местоименное прилагательное2.14.743.73.63.94.33.643.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.7011.80.90.80.90.701.3
Числительное (порядковое).20.40.30.10.20.10.10.30.10.10
Наречие7.45.84.74.54.23.94.54.33.84.8
Предикатив1.3.60.80.80.50.80.30.90.30.60
Предлог7.87.48.910101110131211
Союз157.26.76.38.27.17.48.376.6
Междометие51.51.41.11.31.41.81.6.701
Вводное слово.60.60.40.20.20.20.20.40.10.10
Частица7.88.266.35.44.75.24.14.75
Причастие11.51.12222.92.52.92.5
Деепричастие.40.30.20.30.10.30.20.20.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.81
          .    точка70.53
          -    тире40.76
          !    восклицательный знак10.57
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие11.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка27.05
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие6.26
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Воробьёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 40
2. Игорь Алимов
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Сергей Бузинин
 38
10. Александр Сивинских
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх