fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь над Сербией
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545103
Слов в произведении (СВП):77144
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.17
СДП авторского текста, знаков:82.21
СДП диалога, знаков:45.53
Доля диалогов в тексте:27.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10833
Активный словарный запас (АСЗ):10292
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3267.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16327 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60817 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22059 (36.27%)
          Прилагательное7225 (11.88%)
          Глагол13111 (21.56%)
          Местоимение-существительное4115 (6.77%)
          Местоименное прилагательное2456 (4.04%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1416 (2.33%)
          Числительное (порядковое)196 (0.32%)
          Наречие3086 (5.07%)
          Предикатив573 (0.94%)
          Предлог8708 (14.32%)
          Союз5576 (9.17%)
          Междометие1056 (1.74%)
          Вводное слово166 (0.27%)
          Частица4641 (7.63%)
          Причастие1296 (2.13%)
          Деепричастие207 (0.34%)
Служебных слов:26940 (44.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57245795.9.063.7.49111.639294.3.45166.6.74
Прилагательное597.2141.7.89.01.64.061.3.274.53.9.77.072.41.2.36
Глагол38161785.8.103.258.11.436132.3.219.83.27
Местоимение-существительное8.15173.11.9.00.74.043.5.865.52.9.42.218.8.45.01
Местоименное прилагательное153.94.71.1.67.00.58.07.77.342.41.1.22.033.1.40.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.52.5.45.34.001.19.31.071.61.2.10.00.61.22.01
Числительное (порядковое)1.7.10.30.10.03.00.06.01.04.01.09.18.04.01.07.01.01
Наречие4.14.4123.9.95.01.64.001.8.494.73.1.68.093.6.66.07
Предикатив.91.301.5.42.13.00.04.03.42.15.61.76.09.01.73.07.01
Предлог72203.47.511.005.51.86.28.91.98.01.01.553.2.34
Союз146.6207.42.8.001.1.244.9.518.53.9.98.257.91.12
Междометие5.31.5.663.51.00.00.12.01.60.12.71.71.12.00.67.18.04
Вводное слово.30.15.49.27.04.00.01.03.12.03.36.24.04.00.24.00.00
Частица7.94.3273.91.2.011.6.092.4.615.36.4.82.274.4.95.18
Причастие7.91.8.74.40.45.00.15.04.45.044.8.48.24.01.31.22.03
Деепричастие.49.13.31.22.06.00.00.01.12.04.97.18.06.01.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222727282829313132
Прилагательное8.18.37.68.799.19.69.69.310
Глагол11222120202018191716
Местоимение-существительное8.68.27.56.35.74.74.94.23.74
Местоименное прилагательное2.63.33.5333.33.33.43.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.72.11.91.822.321.91.91.6
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.20.20.40.20.30
Наречие7.45.83.93.73.64.23.43.43.74.3
Предикатив1.4.901.80.90.60.60.70.50.90
Предлог119.61112111112111311
Союз126.45.96.86.97.47.76.97.26.7
Междометие3.71.411.41.31.11.31.211
Вводное слово.60.30.10.20.10.20.10.30.20.10
Частица8.57.46.86.76.765.45.95.55.6
Причастие.8011.61.41.61.41.81.62.31.9
Деепричастие.70.20.20.20.20.40.40.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.46
          .    точка83.08
          -    тире25.04
          !    восклицательный знак4.87
          ?    вопросительный знак9.58
          ...    многоточие14.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка17.31
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 47
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Данил Корецкий
 42
4. Владислав Жеребьёв
 41
5. Вячеслав Шалыгин
 41
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Никита Аверин
 40
8. Алексей Фомичёв
 40
9. Альтс Геймер
 40
10. Андрей Мартьянов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх