fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Енот Шрёдингера
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:317502
Слов в произведении (СВП):43272
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.31
СДП авторского текста, знаков:104.11
СДП диалога, знаков:47.14
Доля диалогов в тексте:49.3%
Доля авторского текста в диалогах:4.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8295
Активный словарный запас (АСЗ):7722
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3309.45 —> 965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8750 (20.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34522 (79.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12603 (36.51%)
          Прилагательное4514 (13.08%)
          Глагол6554 (18.98%)
          Местоимение-существительное2227 (6.45%)
          Местоименное прилагательное1514 (4.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)588 (1.70%)
          Числительное (порядковое)161 (0.47%)
          Наречие1528 (4.43%)
          Предикатив342 (0.99%)
          Предлог4263 (12.35%)
          Союз3509 (10.16%)
          Междометие673 (1.95%)
          Вводное слово109 (0.32%)
          Частица2309 (6.69%)
          Причастие841 (2.44%)
          Деепричастие63 (0.18%)
Служебных слов:14669 (42.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6329446.56.9.002.61.18.51.641325.6.52127.28
Прилагательное777.3121.94.00.66.031.1.303.44.9.83.0822.19
Глагол3917196.75.4.001.7.395.3.8628122.8.177.13.1.25
Местоимение-существительное7.65.81642.8.00.58.064.4.665.32.6.28.257.8.61.03
Местоименное прилагательное215.33.6.83.80.00.36.06.41.521.81.4.11.252.2.94.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.2.971.5.17.11.032.22.17.06.801.1.08.08.44.14.03
Числительное (порядковое)2.6.14.28.03.06.00.03.00.14.00.28.30.03.00.11.17.00
Наречие3.94.7122.41.1.00.50.001.6.752.92.9.52.193.8.99.03
Предикатив1.2.442.4.55.22.00.08.00.36.08.58.83.14.00.77.06.00
Предлог60242.46.711.003.81.5.61.06.11.91.00.00.283.2.03
Союз1711188.74.3.001.2.226.8.729.65.5.99.5571.5.08
Междометие4.91.7.993.61.3.00.14.00.86.141.41.7.08.00.97.30.06
Вводное слово.28.30.47.30.08.00.03.03.08.06.25.36.06.00.36.06.00
Частица5.54.3254.12.1.03.97.142.4.993.76.2.47.174.41.08
Причастие102.4.80.41.36.00.14.06.44.035.3.63.44.03.19.19.00
Деепричастие.22.11.30.14.06.00.00.00.06.00.30.17.00.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232629323234323334
Прилагательное6.89.18.69.4101112121213
Глагол12172121191715161515
Местоимение-существительное119.66.95.54.14.33.23.13.33.7
Местоименное прилагательное3.34.444.53.93.33.53.343.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.51.41.21.21.71.51.11.3
Числительное (порядковое).20.80.40.30.40.50.20.50.50.10
Наречие5.96.24.62.932.53.33.12.82.9
Предикатив21.2.80.90.70.60.40.60.30.90
Предлог7.48.29.69.311119.5111212
Союз167.56.96.57.17.68.98.47.77
Междометие4.41.11.41.21.21.61.41.51.81.4
Вводное слово.50.60.30.30.10.10.00.00.20.20
Частица9.78.16.86554.94.643.5
Причастие111.21.722.32.22.62.72.6
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.76
          .    точка68.54
          -    тире22.14
          !    восклицательный знак12.87
          ?    вопросительный знак19.90
          ...    многоточие6.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.68
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 47
2. Андрей Мартьянов
 37
3. Владимир Кучеренко
 37
4. Юлия Фирсанова
 37
5. Zотов
 36
6. Антон Первушин
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Владимир Алексеевич Ильин
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Кайл Иторр
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх