fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Назад в СССР
Автор: Валерий Рожнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436772
Слов в произведении (СВП):66947
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.68
СДП авторского текста, знаков:55.65
СДП диалога, знаков:26.6
Доля диалогов в тексте:40.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7023
Активный словарный запас (АСЗ):6789
Активный несловарный запас (АНСЗ):234
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1019.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2248.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14475 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52472 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15689 (29.90%)
          Прилагательное4486 (8.55%)
          Глагол14472 (27.58%)
          Местоимение-существительное6489 (12.37%)
          Местоименное прилагательное2473 (4.71%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)786 (1.50%)
          Числительное (порядковое)139 (0.26%)
          Наречие2695 (5.14%)
          Предикатив524 (1.00%)
          Предлог6471 (12.33%)
          Союз5761 (10.98%)
          Междометие863 (1.64%)
          Вводное слово137 (0.26%)
          Частица3380 (6.44%)
          Причастие533 (1.02%)
          Деепричастие122 (0.23%)
Служебных слов:25702 (48.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное329.9469.26.5.001.6.377.3.7528383.1.328.63.1.49
Прилагательное364.8141.7.71.00.43.04.84.212.94.8.56.061.4.75.15
Глагол5416221611.043.6.549.2148192.9.2881.6.54
Местоимение-существительное118.5447.83.4.021.2.117.1.9175.6.52.5614.30.11
Местоименное прилагательное194.17.32.71.00.35.061.3.373.21.6.09.042.3.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.882.7.37.30.02.35.09.22.041.11.09.00.82.09.02
Числительное (порядковое)1.1.11.65.04.02.00.04.00.04.00.02.26.00.04.07.02.00
Наречие3.73.21561.02.30.091.4.343.62.7.41.042.9.43.06
Предикатив.82.371.3.69.19.00.06.00.22.11.43.41.07.02.19.06.00
Предлог71142.71312.001.9.39.69.07.15.97.00.00.411.7.00
Союз126.739142.8.00.84.115.4.635.24.21.1.136.5.65.37
Междометие4.9.54.495.31.1.02.15.06.50.02.521.1.07.00.45.07.02
Вводное слово.39.17.49.67.07.00.04.00.06.04.07.13.04.00.13.00.00
Частица6.93.2265.51.2.001.1.042.1.6044.4.84.134.22.07
Причастие4.77.34.13.28.00.00.02.30.002.2.45.04.04.07.02.00
Деепричастие.28.02.45.17.07.00.04.00.06.00.60.07.06.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162225272830293029
Прилагательное4.96.56.76.76.57.16.98.28.88
Глагол15332523242221192019
Местоимение-существительное21139.28.46.466.45.86.76
Местоименное прилагательное2.84.13.63.74.23.23.73.93.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.81.211.801.1.901.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.20.10.40
Наречие6.84.93.93.23.53.23.33.63.43
Предикатив2.5.80.70.50.60.40.30.40.30.20
Предлог6.65.51111111212121313
Союз125.77.79.39.4119.99.47.77.7
Междометие3.3.8011.901.31.21.1.801
Вводное слово.50.40.20.10.10.00.10.10.10.10
Частица6.46.86.54.74.73.93.73.94.25
Причастие.20.30.60.90.901.111.41.11.5
Деепричастие.10.20.10.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.92
          .    точка117.44
          -    тире28.83
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак23.71
          ...    многоточие14.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка7.81
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерия Рожнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 34
2. Сергей Давиденко
 34
3. Алекс Орлов
 33
4. Александр Матюхин
 33
5. Олег Синицын
 33
6. Роман Куликов
 33
7. Олег Верещагин
 33
8. Данил Корецкий
 33
9. Виктор Косенков
 33
10. Александр Варго
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх