FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боевые роботы Пустоши
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:885123
Слов в произведении (СВП):127518
Приблизительно страниц:465
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.59
СДП авторского текста, знаков:75.23
СДП диалога, знаков:50.56
Доля диалогов в тексте:23.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 78940 (в страницах — примерно 41; начинается где-то на 413-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12368
Активный словарный запас (АСЗ):11446
Активный несловарный запас (АНСЗ):922
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.25 —> 3680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10867.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1433) приходится приблизительно на 52-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1052) приходится приблизительно на 326-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28315 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99203 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27045 (27.26%)
          Прилагательное10084 (10.17%)
          Глагол19882 (20.04%)
          Местоимение-существительное7922 (7.99%)
          Местоименное прилагательное4209 (4.24%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)761 (0.77%)
          Числительное (порядковое)95 (0.10%)
          Наречие3535 (3.56%)
          Предикатив190 (0.19%)
          Предлог10656 (10.74%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4185 (4.22%)
          Междометие50 (0.05%)
          Вводное слово33 (0.03%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3718 (3.75%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие2210 (2.23%)
          Деепричастие58 (0.06%)
Служебных слов:30799 (31.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532552108.4.031.8.119.8.5343.0022.05.06.008.5.0011.25
Прилагательное8310171.8.77.00.26.00.88.063.3.003.9.00.00.00.88.002.4.05
Глагол422226159.2.151.1.208.3.1950.007.02.00.005.8.004.2.15
Местоимение-существительное7.16.8382.92.9.06.60.095.5.197.003.4.00.06.008.9.00.50.03
Местоименное прилагательное2984.43.11.1.00.29.03.64.151.1.00.40.00.02.001.3.00.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.96.73.19.11.00.76.00.20.00.33.00.15.00.00.00.03.00.20.02
Числительное (порядковое).53.03.06.02.00.00.00.00.02.00.03.00.06.00.00.00.00.00.03.00
Наречие2.35.8154.4.77.00.15.001.1.112.9.001.5.00.00.003.2.001.4.05
Предикатив.06.251.9.03.00.00.00.00.06.00.02.00.05.00.00.00.02.00.00.00
Предлог71211.31218.002.5.45.34.00.02.00.02.02.00.00.03.003.1.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.96.8164.72.2.00.29.112.6.033.1.00.31.00.02.003.2.001.2.03
Междометие.08.00.00.05.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00
Вводное слово.03.02.14.00.05.00.00.00.00.00.08.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.32.2351.3.71.00.02.051.5.022.2.00.09.00.02.00.43.00.99.03
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие112.61.6.65.51.00.03.00.88.006.6.00.79.00.00.00.23.00.39.02
Деепричастие.28.08.03.00.03.00.03.00.00.00.11.00.06.00.00.00.02.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1822242528303031303233323333353134343136
Прилагательное9.89.88.59.69.4111110111111111313101213121312
Глагол1425282725222221201919181918181817171816
Местоимение-существительное2113118.37.76.85.96.46.55.95.45.56.45.15.74.54.84.74.93.8
Местоименное прилагательное3.45.44.44.64.84.55.244.74.64.44.73.93.84.13.84.64.44.64.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое).80.80.70.80.70.70.80.90.901.1.70.60.60.90.50.70.90.70.801.3
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.10.20.10.10.20.10.00.00.10.00.10.00.00
Наречие6.95.13.73.43.33.43.33.133.33.63.53.43.12.83.233.13.53.1
Предикатив.30.20.20.20.20.20.10.10.20.30.20.20.40.00.00.20.10.20.20.30
Предлог117.19.21211121212131312131212121312131312
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.13.93.13.23.54.13.64.84.54.84.44.54.24.74.85.544.93.54.2
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Вводное слово.10.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.85.35.44.6443.93.53.53.33.24.12.53.53.14.32.62.53.73.6
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.61.51.91.922.42.32.63.12.132.62.52.73.32.93.23.23.72.7
Деепричастие.10.00.00.10.10.00.00.00.10.10.10.10.10.00.10.00.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.26
          .    точка83.73
          -    тире22.84
          !    восклицательный знак1.35
          ?    вопросительный знак9.83
          ...    многоточие7.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка32.84
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 56
2. Сергей Лукьяненко
 44
3. Сергей Костин
 44
4. Дмитрий Янковский
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Александр Рудазов
 43
7. Александр Щёголев
 43
8. Андрей Столяров
 42
9. Ник Перумов
 42
10. Александр Бушков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх