fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кавалергард. Война ва-банк
Автор: Василий Панфилов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485359
Слов в произведении (СВП):67907
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.7
СДП авторского текста, знаков:107.03
СДП диалога, знаков:67.98
Доля диалогов в тексте:18.6%
Доля авторского текста в диалогах:12.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8984
Активный словарный запас (АСЗ):8341
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.18 —> 4991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16742 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51165 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17781 (34.75%)
          Прилагательное7467 (14.59%)
          Глагол10976 (21.45%)
          Местоимение-существительное2709 (5.29%)
          Местоименное прилагательное2599 (5.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (1.69%)
          Числительное (порядковое)217 (0.42%)
          Наречие3110 (6.08%)
          Предикатив535 (1.05%)
          Предлог6193 (12.10%)
          Союз6676 (13.05%)
          Междометие1337 (2.61%)
          Вводное слово126 (0.25%)
          Частица4696 (9.18%)
          Причастие952 (1.86%)
          Деепричастие180 (0.35%)
Служебных слов:24524 (47.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722507.28.4.021.71.3101.732357.6.43174.3.70
Прилагательное608.8161.91.1.00.53.052.4.384.78.22.3.0741.5.13
Глагол33212287.5.052.2.179.61.325153.7.23113.43
Местоимение-существительное5.75.1121.71.3.00.38.033.3.463.12.7.48.176.1.13.03
Местоименное прилагательное1955.41.1.98.00.18.071.2.361.81.8.30.053.41.07
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.21.7.18.25.00.63.26.20.031.31.25.00.31.05.00
Числительное (порядковое)1.8.08.12.03.02.00.02.00.07.02.08.26.05.00.12.10.02
Наречие59.6122.21.3.031.2.022.9.533.74.3.65.073.9.96.13
Предикатив.84.712.5.55.40.00.15.00.38.13.35.76.20.00.70.03.03
Предлог54182.46.111.002.91.21.13.15.46.05.00.402.1.10
Союз2313176.25.031.3.107.81.1109.31.1.239.61.1.26
Междометие5.62.41.72.41.3.00.36.001.1.251.22.6.18.031.8.26.12
Вводное слово.28.28.30.17.15.00.00.02.03.03.22.36.03.00.08.02.00
Частица8.85.6232.81.8.001.7.125.1.734.713.66.127.70.23
Причастие6.31.21.43.26.00.05.02.71.023.73.13.05.55.13.03
Деепричастие.33.20.22.05.05.00.03.00.12.031.2.17.02.02.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222425262828262927
Прилагательное8.89.11111111211121112
Глагол13172020181718161617
Местоимение-существительное4.15.65.45.14.43.43.74.14.13.2
Местоименное прилагательное2.54.14.84.14.73.444.243.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.21.41.31.31.41.51.2
Числительное (порядковое).201.3.20.30.30.30.30.30.30.40
Наречие5.45.75.24.54.54.44.44.64.54.8
Предикатив1.91.1.80.80.70.70.60.80.70.60
Предлог117.28.49.58.69.69.69.89.49.9
Союз16158.98.29.19.399.48.510
Междометие5.11.31.71.82.51.82.62.51.71.9
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица128.87.476.476.26.66.56.1
Причастие.7011.21.61.61.41.61.71.71.7
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.32
          .    точка58.14
          -    тире37.09
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак4.45
          ...    многоточие19.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка27.14
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Панфилов
 55
2. Михаил Ланцов
 36
3. Михаил Михеев
 36
4. Георгий Лопатин
 35
5. Владимир Мясоедов
 34
6. Марик Лернер
 34
7. Сергей Ким
 34
8. Константин Калбазов
 34
9. Сергей Шкенёв
 34
10. Фёдор Вихрев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх