fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение к истоку
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623127
Слов в произведении (СВП):87597
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.49
СДП авторского текста, знаков:87.96
СДП диалога, знаков:47.88
Доля диалогов в тексте:17.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11121
Активный словарный запас (АСЗ):10302
Активный несловарный запас (АНСЗ):819
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3191.21 —> 1623-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19094 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68503 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23460 (34.25%)
          Прилагательное9435 (13.77%)
          Глагол14339 (20.93%)
          Местоимение-существительное4954 (7.23%)
          Местоименное прилагательное3589 (5.24%)
          Местоимение-предикатив39 (0.06%)
          Числительное (количественное)1043 (1.52%)
          Числительное (порядковое)136 (0.20%)
          Наречие3911 (5.71%)
          Предикатив676 (0.99%)
          Предлог9035 (13.19%)
          Союз5895 (8.61%)
          Междометие1083 (1.58%)
          Вводное слово165 (0.24%)
          Частица4962 (7.24%)
          Причастие1987 (2.90%)
          Деепричастие214 (0.31%)
Служебных слов:29936 (43.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5226469.97.9.032.1.45131.538224.1.40139.8.74
Прилагательное689.7161.51.3.01.49.012.403.94.9.81.042.82.8.33
Глагол3319199.19.151.7.338.61.435122.1.159.42.9.33
Местоимение-существительное7.26.4193.72.4.05.68.035.1.8143.9.31.298.9.63.09
Местоименное прилагательное236.452.89.01.56.031.2.3721.4.19.032.1.66.03
Местоимение-предикатив.01.01.20.07.00.00.00.00.00.01.04.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.71.1.24.27.04.59.01.16.121.1.76.05.03.55.16.00
Числительное (порядковое)1.1.03.15.00.03.00.01.00.01.00.11.11.00.00.07.01.00
Наречие3.86.1163.61.3.05.28.042.4.634.22.8.44.164.21.3.17
Предикатив.82.612.1.66.32.01.08.00.61.09.61.52.15.03.55.04.04
Предлог602138.214.003.6.49.81.12.21.84.05.01.443.1.11
Союз137.9168.13.4.09.81.114.9.776.84.1.68.286.91.2.16
Междометие41.1.963.1.96.00.09.03.61.08.69.89.20.01.63.12.04
Вводное слово.23.17.43.16.08.00.00.00.15.07.13.16.04.00.24.05.00
Частица5.74.5273.91.5.011.3.042.6.973.96.4.37.204.91.2.13
Причастие112.5.70.52.64.00.07.00.90.056.6.81.20.00.29.36.01
Деепричастие.37.28.35.12.09.00.03.00.01.03.93.20.05.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232625262828293029
Прилагательное10109.89.5111111111111
Глагол11192121201819161617
Местоимение-существительное9.79.37.46.45.54.954.54.95.1
Местоименное прилагательное2.95.14.54.44.54.24.54.44.44.3
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.11.21.11.211.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.20.20.40
Наречие6.765.14.34.14.34.44.74.34.2
Предикатив1.41.80.901.90.50.80.80.60
Предлог8.96.98.411111011131112
Союз147.95.85.85.965.95.56.95.9
Междометие4.3.80.90111.31.31.2.701.1
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица8.67.76.966.16.155.64.95.3
Причастие1.41.61.62.12.12.42.22.32.62.6
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.93
          .    точка76.90
          -    тире18.73
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак6.93
          ...    многоточие8.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка23.81
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 57
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виталий Зыков
 40
4. Алекс Каменев
 40
5. Сергей Палий
 40
6. Виктор Точинов
 39
7. Роман Глушков
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Иван Кузнецов
 39
10. Дмитрий Силлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх