fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вход не с той стороны
Автор: Александр Башибузук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521173
Слов в произведении (СВП):76816
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.38
СДП авторского текста, знаков:69.88
СДП диалога, знаков:41.54
Доля диалогов в тексте:35.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10797
Активный словарный запас (АСЗ):10169
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.35 —> 3680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18026 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58790 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18875 (32.11%)
          Прилагательное7009 (11.92%)
          Глагол14074 (23.94%)
          Местоимение-существительное5962 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2628 (4.47%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)927 (1.58%)
          Числительное (порядковое)180 (0.31%)
          Наречие3662 (6.23%)
          Предикатив664 (1.13%)
          Предлог7776 (13.23%)
          Союз6568 (11.17%)
          Междометие1240 (2.11%)
          Вводное слово316 (0.54%)
          Частица4781 (8.13%)
          Причастие841 (1.43%)
          Деепричастие168 (0.29%)
Служебных слов:29448 (50.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361745116.032.3.42111.734315.41124.45
Прилагательное499152.31.3.02.36.092.444.15.41.3.092.51.4.21
Глагол371521136.6.052.2.218.91.334193.7.659.81.7.20
Местоимение-существительное8.78276.42.7.00.95.146.9.976.94.6.65.4710.30.09
Местоименное прилагательное184.44.31.51.00.39.08.88.1721.1.21.092.7.41.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.71.9.36.15.03.58.27.39.06.83.76.12.11.30.20.03
Числительное (порядковое)1.7.12.24.05.03.00.05.02.03.00.06.18.00.00.09.02.00
Наречие3.78.3173.7.77.00.62.052.7.613.92.8.49.154.7.82.09
Предикатив1.531.8.61.45.00.09.00.45.09.651.1.12.05.74.00.00
Предлог66153.21012.002.4.74.94.20.20.70.11.02.521.8.12
Союз158.925112.8.02.99.186.3.947.55.1.791.29.82.21
Междометие4.71.31.84.6.88.00.17.03.97.091.6.76.14.051.2.11.00
Вводное слово.61.33.71.70.27.00.05.00.20.11.41.41.05.03.27.00.00
Частица7.34.22651.7.001.5.093.5.995.17.7.61.355.5.52.12
Причастие51.3.52.30.20.00.08.02.35.032.8.64.18.02.20.08.05
Деепричастие.39.14.36.20.06.00.03.00.14.03.68.18.02.02.15.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182324252727272729
Прилагательное78.38.98.79.68.99.59.41010
Глагол14222121201920191819
Местоимение-существительное14129.58.57.36.15.66.15.65.1
Местоименное прилагательное23.643.63.33.53.53.83.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.31.31.51.31.31.21.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.10.20.20.30.30
Наречие6.65.74.94.84.64.54.34.53.84
Предикатив1.711.90.601.80.50.40.60
Предлог8.98.69.411101110101211
Союз137.67.67.88.88.78.58.58.87.7
Междометие3.711.21.21.81.41.71.81.61.6
Вводное слово.801.40.30.20.20.20.40.40.20
Частица8.58.975.765.75.85.15.35
Причастие.40.60.70.901.31.21.21.41.41.5
Деепричастие.60.20.10.10.30.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.57
          .    точка96.16
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие13.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.49
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Башибузук
 50
2. Вадим Денисов
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Быченин
 39
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Алексей Махров
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Олег Рой
 39
10. Сергей Чекмаев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх