fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канал имени Москвы. Лабиринт
Автор: Роман Канушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474640
Слов в произведении (СВП):70047
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.95
СДП авторского текста, знаков:63.22
СДП диалога, знаков:37.5
Доля диалогов в тексте:25.16%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7531
Активный словарный запас (АСЗ):7197
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17459 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52588 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16797 (31.94%)
          Прилагательное6342 (12.06%)
          Глагол12623 (24.00%)
          Местоимение-существительное5381 (10.23%)
          Местоименное прилагательное3001 (5.71%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)765 (1.45%)
          Числительное (порядковое)130 (0.25%)
          Наречие4106 (7.81%)
          Предикатив610 (1.16%)
          Предлог5707 (10.85%)
          Союз5803 (11.03%)
          Междометие1308 (2.49%)
          Вводное слово169 (0.32%)
          Частица4471 (8.50%)
          Причастие1134 (2.16%)
          Деепричастие193 (0.37%)
Служебных слов:26042 (49.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317468.97.9.021.8.2713123244.9.27125.5.84
Прилагательное528.3141.71.3.00.27.102.1.353.25.81.2.152.41.7.19
Глагол3617201311.002.1.34111.632153.4.199.93.2.54
Местоимение-существительное8.27.2295.72.4.031.3.036.814.94.3.47.7911.73.05
Местоименное прилагательное207.56.22.31.1.00.41.141.7.461.61.8.37.102.8.69.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.02.00.02.03.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.5.49.41.02.20.02.37.19.78.61.14.05.89.17.02
Числительное (порядковое)1.4.14.08.00.05.00.02.00.02.00.05.25.00.00.03.03.00
Наречие5.48.5205.31.3.00.66.055.2.595.13.6.59.1751.2.15
Предикатив.59.2921.1.30.00.17.02.64.19.88.56.15.02.81.03.00
Предлог491329.913.001.3.59.68.10.141.1.00.02.572.4.07
Союз147.820124.1.021.1.199.1.956.75.6.96.309.41.1.27
Междометие5.71.41.54.41.3.00.32.071.5.171.11.9.14.021.4.41.03
Вводное слово.19.14.44.42.08.00.03.00.12.05.15.32.05.00.27.00.00
Частица7.24.9285.21.5.001.7.054.2.664.96.7.76.106.5.76.22
Причастие8.71.71.1.54.30.00.07.02.76.072.7.69.20.00.32.15.00
Деепричастие.61.22.32.32.07.00.07.00.02.031.00.08.05.02.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202124262728272829
Прилагательное6.48.68.68.78.98.99.89.81010
Глагол9.5222322201918181918
Местоимение-существительное14109.17.77.26.65.965.56.3
Местоименное прилагательное3.14.14.24.74.54.74.94.84.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.4.901.2.901.1.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.30.10.00.20
Наречие7.97.85.75.45.65.55.45.65.35.5
Предикатив1.9.90.801.1.70.50.70.80.60.50
Предлог5.45.98.88.69.79.69.58.69.79.5
Союз188.16.26.47.46.87.27.77.47.3
Междометие6.2.901.31.51.31.61.61.21.41.4
Вводное слово.50.30.40.20.20.20.30.30.10.20
Частица7.497.46.16.15.56.16.265.3
Причастие.601.11.321.81.91.92.31.81.7
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.10.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.79
          .    точка97.58
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак10.02
          ...    многоточие11.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.87
          "    кавычка16.65
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Канушкин
 55
2. Юлия Остапенко
 37
3. Екатерина Звонцова
 37
4. Владислав Выставной
 37
5. Константин Бояндин
 37
6. Ольга Онойко
 37
7. Олег Рой
 36
8. Андрей Буторин
 36
9. Екатерина Неволина
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх