fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону льда
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485676
Слов в произведении (СВП):69656
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.26
СДП авторского текста, знаков:113.23
СДП диалога, знаков:64.81
Доля диалогов в тексте:28.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10139
Активный словарный запас (АСЗ):9397
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.12 —> 2682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16262 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53394 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16219 (30.38%)
          Прилагательное7653 (14.33%)
          Глагол11516 (21.57%)
          Местоимение-существительное4404 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3059 (5.73%)
          Местоимение-предикатив26 (0.05%)
          Числительное (количественное)673 (1.26%)
          Числительное (порядковое)159 (0.30%)
          Наречие3668 (6.87%)
          Предикатив549 (1.03%)
          Предлог6909 (12.94%)
          Союз5333 (9.99%)
          Междометие944 (1.77%)
          Вводное слово187 (0.35%)
          Частица4750 (8.90%)
          Причастие1341 (2.51%)
          Деепричастие237 (0.44%)
Служебных слов:25849 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3422428.68.4.031.7.62131.529255.44177.11
Прилагательное63101621.5.05.38.002.5.704.36.71.3.183.52.3.36
Глагол281819118.1.071.5.25121.433143.1.29112.4.59
Местоимение-существительное7.77.6193.92.5.03.49.155.9.596.74.4.41.349.2.56.15
Местоименное прилагательное2184.61.71.7.02.38.071.7.622.32.26.113.1.67.10
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.03.00.00.00.02.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.85.29.29.02.25.05.31.071.3.69.03.15.56.15.02
Числительное (порядковое)1.2.05.21.00.08.00.05.02.16.00.03.11.03.00.15.02.02
Наречие3.88.1163.61.6.11.54.023.5.754.84.8.59.205.51.5.18
Предикатив.65.572.3.64.46.00.03.00.38.10.51.98.10.03.83.08.00
Предлог53202.99.614.072.2.67.93.05.251.2.02.00.722.9.05
Союз139.7169.24.02.75.255.51.17.94.8.85.338.91.4.21
Междометие3.41.2.694.31.00.00.11.03.92.05.60.87.10.05.83.15.02
Вводное слово.31.25.70.20.05.00.02.00.23.02.28.29.13.00.25.02.00
Частица7.46274.32.4.001.4.083.4.855.39.2.57.385.61.5.36
Причастие7.72.4.90.67.47.00.08.001.1.055.92.31.02.60.42.03
Деепричастие.51.21.31.10.11.00.02.00.11.001.5.18.05.00.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022242526262526
Прилагательное8.59.79.511111211121212
Глагол16222119201717161616
Местоимение-существительное14108.67.86.66.25.75.55.24.6
Местоименное прилагательное3.24.64.94.74.53.94.54.34.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.901.11.1.90.70.9011
Числительное (порядковое).40.70.20.10.20.10.20.30.30.30
Наречие87.15.95.34.64.95.365.25
Предикатив1.41.1.90.801.1.60.80.60.70.50
Предлог7.98.11011101011101111
Союз118.46.16.66.86.97.97.37.38.3
Междометие2.81.2.801.41.41.71.11.61.51.6
Вводное слово.60.50.30.20.10.20.10.30.20.10
Частица9.68.17.97.16.36.667.37.16.5
Причастие.40.801.61.52.322.11.82.42.3
Деепричастие.80.20.40.20.30.40.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.88
          .    точка48.74
          -    тире27.08
          !    восклицательный знак3.60
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие19.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.58
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие5.25
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 50
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Андрей Щупов
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Мария Симонова
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх