fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайга и зона
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429469
Слов в произведении (СВП):62525
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.09
СДП авторского текста, знаков:91.33
СДП диалога, знаков:49.6
Доля диалогов в тексте:29.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11186
Активный словарный запас (АСЗ):10177
Активный несловарный запас (АНСЗ):1009
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3380.90 —> 669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14574 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47951 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15882 (33.12%)
          Прилагательное5092 (10.62%)
          Глагол10696 (22.31%)
          Местоимение-существительное3557 (7.42%)
          Местоименное прилагательное2710 (5.65%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)642 (1.34%)
          Числительное (порядковое)152 (0.32%)
          Наречие2919 (6.09%)
          Предикатив493 (1.03%)
          Предлог6740 (14.06%)
          Союз5286 (11.02%)
          Междометие788 (1.64%)
          Вводное слово245 (0.51%)
          Частица4422 (9.22%)
          Причастие956 (1.99%)
          Деепричастие176 (0.37%)
Служебных слов:23939 (49.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418528.58.6.002.3.63111.237253.6.91175.11
Прилагательное456.91221.4.06.26.061.9.564.74.4.65.093.11.7.33
Глагол3614199.97.5.091.7.309.3134162.4.41122.4.50
Местоимение-существительное8.15.4173.62.4.00.65.064.7.565.34.8.50.287.9.30.02
Местоименное прилагательное215.16.81.71.5.00.32.111.4.672.72.1.26.113.1.61.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.3.33.20.00.37.15.28.071.1.93.04.07.52.15.00
Числительное (порядковое)1.3.13.24.00.06.00.04.00.06.00.13.19.00.00.17.02.00
Наречие4.94.8153.31.5.06.28.093.2.675.73.8.58.195.2.99.15
Предикатив.91.522.2.50.28.00.13.00.48.17.72.82.09.02.69.13.04
Предлог671738.715.022.3.76.93.09.19.99.07.02.952.6.13
Союз167.8198.44.2.02.89.1971.39.76.5.72.76101.2.15
Междометие4.1.78.842.9.80.00.09.02.63.11.591.4.13.04.82.17.02
Вводное слово.56.301.1.59.09.00.07.00.39.04.35.30.04.04.35.04.00
Частица104.2284.32.3.021.4.113.7.726.88.1.61.3271.3.19
Причастие6.91.2.95.39.45.00.07.02.67.093.8.76.35.06.39.20.06
Деепричастие.48.15.48.07.09.00.02.00.15.04.93.28.04.02.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326262827282729
Прилагательное5.67.17.27.87.48.78.78.99.19.8
Глагол14212221201918161816
Местоимение-существительное9.38.98.26.35.454.65.54.74.9
Местоименное прилагательное2.73.94.74.14.64.64.85.25.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.31.211.3.901.1.80
Числительное (порядковое).30.50.20.20.30.10.20.30.20.30
Наречие6.56.75.34.74.24.43.84.44.34.6
Предикатив1.5.901.1.70.90.80.60.70.60.80
Предлог88.51011111212121212
Союз199.36.66.87.37.47.17.886.8
Междометие4.111.1.601.41.21.21.11.41.1
Вводное слово1.1.40.30.20.40.30.20.20.20.50
Частица9.897.96.96.97.16.96.36.16.9
Причастие.40.9011.31.41.12.21.91.81.7
Деепричастие.50.40.20.20.30.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.83
          .    точка67.41
          -    тире28.42
          !    восклицательный знак4.27
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие15.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка17.13
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 45
2. Борис Акунин
 43
3. Игорь Недозор
 43
4. Сергей Бузинин
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Александр Логачев
 43
7. Данил Корецкий
 43
8. Ярослав Веров
 43
9. Владимир Лещенко
 42
10. Сергей Волков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх