fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звезда Запада
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:949398
Слов в произведении (СВП):141138
Приблизительно страниц:497
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.23
СДП авторского текста, знаков:107.42
СДП диалога, знаков:52.01
Доля диалогов в тексте:30.41%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12734
Активный словарный запас (АСЗ):11566
Активный несловарный запас (АНСЗ):1168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2907.43 —> 4802-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10740.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30892 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110246 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36875 (33.45%)
          Прилагательное12326 (11.18%)
          Глагол24175 (21.93%)
          Местоимение-существительное6885 (6.25%)
          Местоименное прилагательное5352 (4.85%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1523 (1.38%)
          Числительное (порядковое)234 (0.21%)
          Наречие6912 (6.27%)
          Предикатив886 (0.80%)
          Предлог13986 (12.69%)
          Союз12332 (11.19%)
          Междометие1962 (1.78%)
          Вводное слово246 (0.22%)
          Частица7974 (7.23%)
          Причастие3409 (3.09%)
          Деепричастие376 (0.34%)
Служебных слов:49135 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5820545.68.001.6.47121.130325.3.25139.4.87
Прилагательное517.6121.1.79.00.40.031.9.264.27.51.1.072.52.4.30
Глагол3517199.78.1.102.18101.335183.3.209.74.1.28
Местоимение-существительное83.9152.91.9.02.86.043.6.514.43.7.43.246.5.73.08
Местоименное прилагательное194.65.91.7.97.00.26.061.3.372.11.8.20.042.7.59.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.3.16.22.00.25.06.28.031.2.88.04.03.53.22.02
Числительное (порядковое).91.09.24.03.05.00.02.02.02.00.12.15.02.00.07.04.00
Наречие5.75.61631.02.59.073.2.496.13.5.50.124.61.8.21
Предикатив.65.421.8.32.22.00.04.01.25.13.44.76.13.00.60.07.02
Предлог60163.18.612.002.3.51.96.15.14.85.01.02.573.8.08
Союз189.8207.44.3.041.1.139.4.778.46.3.69.178.21.8.35
Междометие5.31.21.12.31.4.00.08.02.91.11.581.10.03.75.42.00
Вводное слово.29.15.37.21.08.00.00.00.09.02.15.28.02.01.17.01.00
Частица7.34.3253.61.3.001.6.073.714.56.2.42.244.91.1.20
Причастие102.61.1.59.63.00.08.051.3.087.91.1.47.02.50.31.05
Деепричастие.42.22.37.13.07.00.03.01.14.01.94.23.02.01.25.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232325272827282928
Прилагательное7.16.97.58.48.68.699.59.39.5
Глагол14232321201918171817
Местоимение-существительное9.98.47.26.15.14.94.43.63.83.7
Местоименное прилагательное2.63.63.93.53.93.73.94.24.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.11.21.11.11.2.901
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.10.20.10.20.20
Наречие7.76.75.754.54.74.54.64.75.1
Предикатив1.3.90.60.60.70.60.60.80.50.50
Предлог7.97.19.511111011111012
Союз158.48.67.88.28.48.998.89.5
Междометие3.1.9011.61.51.41.71.31.61.4
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица98.366.15.85.45.45.85.45.1
Причастие.801.31.522.42.72.83.12.93.3
Деепричастие.50.30.30.30.30.20.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.47
          .    точка58.30
          -    тире24.39
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак8.58
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка3.46
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 43
2. Игорь Недозор
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Галина Романова
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Виталий Зыков
 42
7. Владимир Лещенко
 41
8. Михаил Костин
 41
9. Дмитрий Казаков
 41
10. Ник Перумов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх