fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заговорщик
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449811
Слов в произведении (СВП):65468
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.5
СДП авторского текста, знаков:91.18
СДП диалога, знаков:47.6
Доля диалогов в тексте:50.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9553
Активный словарный запас (АСЗ):8912
Активный несловарный запас (АНСЗ):641
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.88 —> 2833-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14398 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51070 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18732 (36.68%)
          Прилагательное5408 (10.59%)
          Глагол12113 (23.72%)
          Местоимение-существительное3593 (7.04%)
          Местоименное прилагательное2172 (4.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)863 (1.69%)
          Числительное (порядковое)159 (0.31%)
          Наречие2877 (5.63%)
          Предикатив587 (1.15%)
          Предлог7072 (13.85%)
          Союз4562 (8.93%)
          Междометие824 (1.61%)
          Вводное слово94 (0.18%)
          Частица3704 (7.25%)
          Причастие927 (1.82%)
          Деепричастие137 (0.27%)
Служебных слов:22170 (43.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526688.810.002.6.50111.738274.20155.2.59
Прилагательное456.5142.1.88.02.46.041.9.345.74.8.93.052.41.5.18
Глагол4414229.45.8.112.21101.933142.3.29102.29
Местоимение-существительное124.4153.82.2.00.66.134.3.646.73.45.146.4.57.05
Местоименное прилагательное163.261.4.59.02.41.11.89.412.62.2.27.042.1.43.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.8.27.18.02.48.20.13.111.3.73.05.00.52.20.00
Числительное (порядковое)1.6.13.34.02.02.00.05.00.04.00.18.09.02.00.16.00.00
Наречие7.23.8132.61.1.00.79.002.5.615.83.2.55.094.88.11
Предикатив1.3.342.75.38.00.02.00.34.05.79.70.09.04.59.02.02
Предлог751739.59.6.003.41.1.64.16.13.70.04.00.452.7.16
Союз196.6175.82.6.021.2.115.6.888.43.2.48.116.81.1.14
Междометие5.5.84.972.5.70.00.14.00.45.13.751.02.00.97.16.07
Вводное слово.32.07.30.11.05.00.02.00.07.07.20.13.04.02.09.02.00
Частица8.43.5263.91.1.001.5.072.4.795.25.3.54.234.5.73.16
Причастие6.51.7.82.34.34.00.05.00.57.093.7.55.14.02.25.13.00
Деепричастие.39.09.46.11.07.00.02.00.13.05.45.09.02.04.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252930303031293031
Прилагательное5.86.57.27.88.78.88.698.98.5
Глагол16201922212020222019
Местоимение-существительное9.79.67.76.24.94.44.43.544.1
Местоименное прилагательное2.144.23.43.43.53.33.13.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.71.41.31.11.41.21.61.5
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.40.20.20.30.30
Наречие7.85.44.94.53.73.94.33.74.53.1
Предикатив21.90.801.90.801.1.80.90
Предлог9.78.61110111211121013
Союз116.55.75.76.46.56.37.67.67.4
Междометие3.5.90.9011.21.11.21.3.901.2
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.10.20.10.00
Частица8.58.66.15.45.15.76.14.64.75.2
Причастие.50.9011.21.21.41.11.92.11.9
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.20
          .    точка80.74
          -    тире35.01
          !    восклицательный знак9.04
          ?    вопросительный знак12.39
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 47
2. Сергей Волков
 38
3. Ольга Громыко
 37
4. Виталий Сертаков
 37
5. Николай Прокудин
 37
6. Дем Михайлов
 37
7. Валерий Большаков
 37
8. Юрий Гаврюченков
 37
9. Галина Романова
 36
10. Александр Мазин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх