fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корона Аквилонии
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:340730
Слов в произведении (СВП):45906
Приблизительно страниц:177
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.22
СДП авторского текста, знаков:111.53
СДП диалога, знаков:63.92
Доля диалогов в тексте:37.51%
Доля авторского текста в диалогах:10.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7965
Активный словарный запас (АСЗ):7271
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3275.43 —> 1141-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9053 (19.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36853 (80.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12313 (33.41%)
          Прилагательное5056 (13.72%)
          Глагол7349 (19.94%)
          Местоимение-существительное2443 (6.63%)
          Местоименное прилагательное1847 (5.01%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)520 (1.41%)
          Числительное (порядковое)137 (0.37%)
          Наречие1878 (5.10%)
          Предикатив302 (0.82%)
          Предлог4392 (11.92%)
          Союз3035 (8.24%)
          Междометие601 (1.63%)
          Вводное слово112 (0.30%)
          Частица2140 (5.81%)
          Причастие993 (2.69%)
          Деепричастие59 (0.16%)
Служебных слов:14631 (39.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526419.89.8.032.41.1121.238295.5.61129.35
Прилагательное759.81621.3.00.64.031.7.244.45.81.1.112.21.9.11
Глагол362021118.5.002.3.597.4.9933113.2.298.13.8.21
Местоимение-существительное7.58212.62.1.03.61.084.8.773.73.5.19.136.9.80.13
Местоименное прилагательное228.85.41.9.91.00.24.051.1.401.21.2.16.002.1.93.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.81.2.11.32.00.29.13.24.031.4.53.11.03.27.21.00
Числительное (порядковое)2.40.45.00.08.00.08.00.03.00.05.11.00.00.08.03.00
Наречие4.57.2153.1.83.00.45.032.2.513.52.3.24.1142.1.08
Предикатив.77.432.1.48.35.00.05.00.48.08.48.53.08.08.27.03.00
Предлог55204.45.812.002.7.80.83.05.19.77.00.03.452.3.11
Союз1510156.94.4.00.75.115.1.836.52.8.72.215.61.3.05
Междометие5.21.4.912.3.93.00.05.00.77.13.991.1.03.03.61.35.00
Вводное слово.37.16.48.59.05.00.05.03.21.00.16.35.08.00.24.00.00
Частица6.84.7233.11.3.001.2.052.3.7533.5.40.293.21.2.08
Причастие103.91.61.67.00.27.03.88.035.6.69.45.00.45.32.03
Деепричастие.13.08.32.08.05.00.00.00.03.00.51.11.00.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212527282930323131
Прилагательное8.1101010111211131213
Глагол16212320201817161615
Местоимение-существительное129.97.36.65.45.35.44.73.94.4
Местоименное прилагательное45.43.74.443.93.64.63.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.311.61.21.31.51.4
Числительное (порядковое).40.60.30.40.10.40.50.10.30.30
Наречие764.24.54.14.33.83.93.93.9
Предикатив1.811.3.80.90.40.50.30.60.30
Предлог9.77.69.39.49.39.8128.81211
Союз116.65.96.26.26.36.577.36.8
Междометие3.3.801.2.901.21.71.11.51.61.9
Вводное слово1.30.30.20.10.20.20.10.20.20
Частица76.85.56.15.6553.64.13.5
Причастие.601.51.221.822.62.52.43
Деепричастие.30.10.20.10.10.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.74
          .    точка59.06
          -    тире29.63
          !    восклицательный знак9.72
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.35
          ()    скобки1.52
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 46
2. Александр Бушков
 37
3. Александр Зорич
 37
4. Кайл Иторр
 36
5. Алексей Бессонов
 36
6. Константин Мзареулов
 36
7. Zотов
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх