fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Янтарный единорог
Автор: Татьяна Гуськова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:950899
Слов в произведении (СВП):141124
Приблизительно страниц:489
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.58
СДП авторского текста, знаков:69.11
СДП диалога, знаков:42.13
Доля диалогов в тексте:34.64%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10730
Активный словарный запас (АСЗ):9948
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9229.39
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30042 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111082 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34003 (30.61%)
          Прилагательное11418 (10.28%)
          Глагол29117 (26.21%)
          Местоимение-существительное10516 (9.47%)
          Местоименное прилагательное5407 (4.87%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1225 (1.10%)
          Числительное (порядковое)174 (0.16%)
          Наречие6341 (5.71%)
          Предикатив915 (0.82%)
          Предлог13471 (12.13%)
          Союз9841 (8.86%)
          Междометие2222 (2.00%)
          Вводное слово209 (0.19%)
          Частица7763 (6.99%)
          Причастие1799 (1.62%)
          Деепричастие456 (0.41%)
Служебных слов:49908 (44.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715629.26.7.011.3.2310.7625245.1.24114.61.1
Прилагательное478.6151.91.2.01.24.031.8.413.94.7.86.092.99.28
Глагол4420251412.082.6.23111.445183.9.31113.6.66
Местоимение-существительное7.96314.72.4.00.76.095.9.886.14.2.74.2811.35.19
Местоименное прилагательное195.56.72.2.97.00.32.031.2.282.21.5.28.042.7.31.06
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.4.47.34.01.09.02.16.061.2.61.03.00.53.16.03
Числительное (порядковое).69.05.21.04.04.00.01.00.01.00.03.15.02.00.08.02.01
Наречие4.15.3175.4.98.02.46.012.9.554.32.5.58.084.81.20
Предикатив.62.381.9.61.19.00.05.00.37.06.39.47.11.02.47.08.00
Предлог641321312.011.4.37.69.32.13.85.03.01.561.8.04
Союз126.722113.03.64.095.4.545.64.97.197.4.73.28
Междометие6.111.23.71.3.00.09.01.94.10.721.2.05.01.98.18.07
Вводное слово.25.09.41.34.08.00.00.01.03.01.12.15.00.00.11.01.01
Частица7.33.5285.31.6.011.5.022.9.583.64.6.54.084.9.50.09
Причастие6.41.6.76.35.35.00.05.01.45.033.3.51.22.00.23.13.03
Деепричастие.56.20.51.18.08.00.04.01.10.051.5.15.02.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25172024262628292728
Прилагательное77.17.18.38.58.78.98.89.29.2
Глагол12332725212120202120
Местоимение-существительное14118.57.56.36.36.46.36.25.5
Местоименное прилагательное2.23.33.644.34.54.54.54.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.801.80.9011.9011.1
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.56.44.94.34.64.24.14.23.64
Предикатив1.4.80.80.60.50.40.60.50.40.50
Предлог85.81111111111111111
Союз115.66.46.27.77.97.17.17.27.1
Междометие4.3.801.11.31.41.91.71.51.41.8
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица5.67.16.85.45.44.95.24.95.65.4
Причастие.60.80.901.31.51.61.51.51.61.7
Деепричастие.40.40.50.30.50.30.40.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.07
          .    точка93.58
          -    тире19.82
          !    восклицательный знак9.73
          ?    вопросительный знак10.88
          ...    многоточие2.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Гуськовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кликин
 40
2. Игорь Конычев
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Галина Романова
 39
6. Роман Куликов
 38
7. Карина Шаинян
 38
8. Юрий Погуляй
 38
9. Татьяна Леванова
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх