fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ворожея
Автор: Катя Зазовка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485383
Слов в произведении (СВП):70965
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.3
СДП авторского текста, знаков:57.56
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:50.41%
Доля авторского текста в диалогах:10.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8107
Активный словарный запас (АСЗ):7531
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.21 —> 8133-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17694 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53271 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16302 (30.60%)
          Прилагательное4495 (8.44%)
          Глагол15434 (28.97%)
          Местоимение-существительное4665 (8.76%)
          Местоименное прилагательное2603 (4.89%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)414 (0.78%)
          Числительное (порядковое)53 (0.10%)
          Наречие3508 (6.59%)
          Предикатив697 (1.31%)
          Предлог6022 (11.30%)
          Союз7037 (13.21%)
          Междометие1086 (2.04%)
          Вводное слово154 (0.29%)
          Частица5060 (9.50%)
          Причастие634 (1.19%)
          Деепричастие144 (0.27%)
Служебных слов:26785 (50.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115737.16.2.00.96.1211.8922263.6.33162.5.72
Прилагательное383.6141.4.86.00.09.041.5.392.63.6.46.042.1.54.18
Глагол411426118.2.121.1.1911236253.9.37131.8.25
Местоимение-существительное9.34.32062.9.02.63.075.8277.8.58.219.44.05
Местоименное прилагательное194.36.91.31.1.00.23.021.3.492.62.5.14.052.3.37.00
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.601.1.23.25.00.04.00.11.021.00.39.02.02.44.07.02
Числительное (порядковое).56.00.04.02.00.00.00.00.00.00.05.19.00.00.04.00.00
Наречие6.43.21851.5.04.30.002.5.655.44.3.46.114.7.46.05
Предикатив1.1.462.4.93.40.00.04.00.39.07.631.00.14.00.86.00.00
Предлог59122.49.911.021.1.26.88.26.111.7.05.00.772.07
Союз206.626145.2.00.75.119.81.19.49.3.89.12121.35
Междометие5.71.31.22.81.1.00.04.021.00.111.11.6.12.021.3.14.05
Вводное слово.32.11.60.21.16.00.00.00.18.04.21.26.04.00.39.02.00
Частица7.93.3385.71.9.00.98.043.61.64.49.4.32.216.6.70.26
Причастие5.3.67.54.09.07.00.02.00.35.041.5.46.11.00.30.02.04
Деепричастие.58.19.42.16.05.00.00.00.05.00.42.16.04.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182223252626262726
Прилагательное4.76.25.46.46.67.27.37.47.37.9
Глагол16252324242324212424
Местоимение-существительное9.19.99.27.85.95.25.44.74.84.2
Местоименное прилагательное2.43.83.64.44.53.93.744.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.80.70.50.60.50.70.50
Числительное (порядковое).00.10.20.10.00.10.00.10.20.00
Наречие77.25.24.64.23.844.944.7
Предикатив2.21.11.70.80.80.60.70.70.90
Предлог5.15.99.29.6101111119.39.1
Союз1611119.48.59.68.98.68.38.3
Междометие4.9.701.11.11.21.41.21.311.2
Вводное слово.70.10.10.20.10.20.10.20.10.10
Частица9.78.97.16.66.86.667.376.4
Причастие.50.60.6011.11.11.21.41.11.1
Деепричастие.20.30.20.30.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.40
          .    точка106.09
          -    тире38.84
          !    восклицательный знак14.18
          ?    вопросительный знак14.94
          ...    многоточие2.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка1.01
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кати Зазовки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 31
2. Ольга Громыко
 31
3. Галина Романова
 31
4. Екатерина Насута
 31
5. Андрей Белянин
 31
6. Андрей Посняков
 30
7. Дмитрий Скирюк
 30
8. Владислав Русанов
 30
9. Олег Говда
 30
10. Анна Гурова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх