fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мефодий Буслаев. Самый лучший враг
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595946
Слов в произведении (СВП):88785
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50
СДП авторского текста, знаков:65.88
СДП диалога, знаков:36.51
Доля диалогов в тексте:39.67%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10571
Активный словарный запас (АСЗ):9696
Активный несловарный запас (АНСЗ):875
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2862.50 —> 5429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20433 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68352 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20210 (29.57%)
          Прилагательное6903 (10.10%)
          Глагол17762 (25.99%)
          Местоимение-существительное6943 (10.16%)
          Местоименное прилагательное3727 (5.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)976 (1.43%)
          Числительное (порядковое)200 (0.29%)
          Наречие4304 (6.30%)
          Предикатив715 (1.05%)
          Предлог7874 (11.52%)
          Союз7019 (10.27%)
          Междометие1476 (2.16%)
          Вводное слово209 (0.31%)
          Частица5500 (8.05%)
          Причастие1453 (2.13%)
          Деепричастие251 (0.37%)
Служебных слов:33006 (48.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714528.58.001.5.47101.322245.7.33125.3.76
Прилагательное386.31621.3.01.19.041.6.3745.21.1.0632.33
Глагол4017241612.042.1.369.61.535203.8.19113.4.39
Местоимение-существительное97.9314.82.9.01.91.176.3164.4.64.3311.68.15
Местоименное прилагательное195.27.521.1.00.22.071.7.553.21.9.35.083.5.89.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.3.30.25.00.15.00.22.041.51.1.08.01.57.21.01
Числительное (порядковое)1.10.25.07.07.00.03.00.07.00.10.25.01.00.12.04.00
Наречие4.85.2175.31.4.00.61.103.614.34.59.114.8.89.15
Предикатив.76.362.2.71.24.00.04.01.33.00.37.68.12.01.65.08.00
Предлог58122.61211.012.6.69.59.14.181.1.01.01.502.1.06
Союз157.121124.001.3.147.8.777.15.1.76.308.31.1.29
Междометие5.7.871.24.71.1.00.15.041.2.14.761.2.12.03.98.14.04
Вводное слово.30.24.65.35.11.00.04.01.19.10.14.24.00.01.30.06.00
Частица8.24.7294.91.7.001.3.123.4.6655.5.87.435.61.1.12
Причастие8.21.5.72.50.43.00.11.03.55.064.79.28.00.64.26.04
Деепричастие.48.15.35.30.08.00.00.00.25.03.87.39.01.01.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123242626262627
Прилагательное6.26.77.87.88.798.79.298.7
Глагол18252423222120191920
Местоимение-существительное14128.97.86.55.85.36.16.15.7
Местоименное прилагательное3.14.64.14.64.43.84.34.84.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.1.901.21.21.21.31.11.2
Числительное (порядковое).30.50.20.10.20.10.20.20.20.20
Наречие6.85.64.64.44.74.94.84.854.7
Предикатив1.6.90.80.90.70.70.60.60.90.60
Предлог7.66.58.99.59.79.41010109.4
Союз126.37.37.28.17.78.78.298.3
Междометие3.61.21.51.61.31.61.81.91.41.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.10.10.20
Частица78.17.26.56.16.45.35.45.36.8
Причастие.70.901.41.71.821.92.31.82.2
Деепричастие.50.20.20.30.20.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.30
          .    точка92.73
          -    тире28.38
          !    восклицательный знак21.30
          ?    вопросительный знак12.55
          ...    многоточие6.63
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка6.03
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Александр Рудазов
 42
3. Олег Рой
 41
4. Олег Верещагин
 41
5. Галина Романова
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Александр Матюхин
 40
8. Александр Мазин
 40
9. Ольга Онойко
 40
10. Ян Валетов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх