fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дивизия особого назначения. Пограничники бывшими не бывают!
Автор: Фарход Хабибов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704583
Слов в произведении (СВП):105586
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.54
СДП авторского текста, знаков:103.53
СДП диалога, знаков:76.57
Доля диалогов в тексте:33.72%
Доля авторского текста в диалогах:4.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14350
Активный словарный запас (АСЗ):10907
Активный несловарный запас (АНСЗ):3443
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2994.08 —> 3613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13856.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26010 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79576 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27306 (34.31%)
          Прилагательное7563 (9.50%)
          Глагол16003 (20.11%)
          Местоимение-существительное7039 (8.85%)
          Местоименное прилагательное4014 (5.04%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1578 (1.98%)
          Числительное (порядковое)368 (0.46%)
          Наречие4449 (5.59%)
          Предикатив654 (0.82%)
          Предлог10210 (12.83%)
          Союз10114 (12.71%)
          Междометие1743 (2.19%)
          Вводное слово308 (0.39%)
          Частица7071 (8.89%)
          Причастие1079 (1.36%)
          Деепричастие228 (0.29%)
Служебных слов:40744 (51.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531950128.4.003.11.1111.535346.1.52183.5.74
Прилагательное385.1112.1.96.01.68.112.1.324.45.81.3.163.6.90.16
Глагол361117117.2.072.6.407.6.7828173.3.40101.7.36
Местоимение-существительное116.3185.12.9.001.1.094.9.677.66.1.73.487.8.79.09
Местоименное прилагательное18552.21.2.00.34.101.3.242.21.8.34.072.3.52.06
Местоимение-предикатив.03.01.05.02.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.61.6.26.44.02.53.37.34.031.41.2.20.01.50.34.00
Числительное (порядковое)2.1.29.48.08.10.00.02.05.06.03.22.20.00.00.15.02.00
Наречие6.34.5123.91.3.01.58.112.3.445.23.5.78.144.1.77.12
Предикатив1.1.271.2.57.28.00.07.00.27.02.431.1.10.01.62.01.00
Предлог65123.78.810.003.2.78.79.09.61.92.11.00.711.2.08
Союз236.918124.9.012.4.327.7.83107.31.6.5810.83.27
Междометие5.81.1.984.51.1.01.23.05.74.17.751.4.22.021.11.01
Вводное слово.66.27.49.39.06.01.02.00.15.10.39.42.07.00.19.01.00
Частица134.4215.72.3.021.7.113.1.835.49.8.69.336.6.66.12
Причастие4.3.85.75.40.26.00.19.02.41.022.2.76.16.01.34.12.05
Деепричастие.59.12.29.16.11.00.02.00.11.14.46.10.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232727282828302728
Прилагательное4.36.97.68.37.87.88.48.27.87.7
Глагол13171819181717161616
Местоимение-существительное8.1129.387.16.36.366.86.2
Местоименное прилагательное2.74.2444.43.94.14.43.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.81.71.91.71.61.61.61.5
Числительное (порядковое).50.30.40.40.40.40.40.40.40.30
Наречие6.85.354.14.64.144.24.24.3
Предикатив1.1.90.40.60.70.60.50.60.40.50
Предлог7.489.210101111101111
Союз19117.17.98.198.99.11010
Междометие3.51.71.61.61.91.61.61.41.71.6
Вводное слово.80.40.40.20.30.20.20.20.30.30
Частица127.96.66.25.96.46.76.36.67.2
Причастие.40.70.9011.21.11.311.41.2
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая170.32
          .    точка52.92
          -    тире8.80
          !    восклицательный знак6.81
          ?    вопросительный знак9.03
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка16.29
          ()    скобки11.77
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Фархода Хабибова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Рыбаков
 37
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алексей Вязовский
 36
4. Николай Прокудин
 35
5. Вадим Денисов
 35
6. Борис Батыршин
 35
7. Алексей Махров
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Николай Марчук
 35
10. Александр Конторович
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх