fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный корректор
Автор: Павел Мешков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605852
Слов в произведении (СВП):93896
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.54
СДП авторского текста, знаков:83.9
СДП диалога, знаков:36.78
Доля диалогов в тексте:34.05%
Доля авторского текста в диалогах:3.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11615
Активный словарный запас (АСЗ):10743
Активный несловарный запас (АНСЗ):872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21746 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72150 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24745 (34.30%)
          Прилагательное7289 (10.10%)
          Глагол17274 (23.94%)
          Местоимение-существительное7344 (10.18%)
          Местоименное прилагательное3595 (4.98%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)799 (1.11%)
          Числительное (порядковое)129 (0.18%)
          Наречие4253 (5.89%)
          Предикатив709 (0.98%)
          Предлог9140 (12.67%)
          Союз8338 (11.56%)
          Междометие1480 (2.05%)
          Вводное слово240 (0.33%)
          Частица5996 (8.31%)
          Причастие971 (1.35%)
          Деепричастие257 (0.36%)
Служебных слов:36398 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное581752127.5.001.8.249.61.632305.4.45143.2.77
Прилагательное395.6161.6.76.02.29.041.4.2745.4.89.152.51.1.29
Глагол401320167.6.061.4.228.21.129193.32101.6.28
Местоимение-существительное116.52463.8.01.73.076.317.96.4.88.298.6.50.15
Местоименное прилагательное205.14.41.61.4.00.12.041.1.332.42.16.062.2.72.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.711.3.27.17.00.28.04.11.00.97.75.10.05.51.09.00
Числительное (порядковое).90.09.24.02.02.00.00.00.01.00.06.10.01.00.02.00.00
Наречие4.45.9144.31.00.26.023.3.434.53.1.67.104.6.71.10
Предикатив.86.481.6.71.22.00.05.00.42.04.61.73.17.04.55.02.00
Предлог65124.18.612.001.9.54.93.21.27.83.10.00.591.7.07
Союз177.522123.4.00.90.157.51.18.86.31.649.2.73.39
Междометие61.21.43.7.99.00.11.01.72.12.98.77.05.06.78.12.04
Вводное слово.44.18.56.44.07.00.05.00.15.07.18.26.02.00.24.00.00
Частица8.54.2256.11.8.00.83.013.7.625.56.7.67.236.61.23
Причастие4.9.94.82.40.17.00.04.00.39.072.53.12.01.29.05.01
Деепричастие.53.13.37.21.07.00.02.01.09.00.55.35.04.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628272928282729
Прилагательное5.96.66.76.97.48.28.28.77.89.1
Глагол16192020212019191919
Местоимение-существительное1314108.67.16.75.46.35.85.4
Местоименное прилагательное2.24.74.53.94.33.63.63.843.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.901.90.70.701.901.1.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.00.10.10
Наречие65.35.34.64.34.24.4444.5
Предикатив1.3.90.90.90.60.60.70.90.80.40
Предлог8.37.48.810119.810111111
Союз147.97.17.188.3108.89.48.7
Междометие3.8.901.11.21.41.31.61.61.61.4
Вводное слово.40.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица9.68.16.46.15.86.16.25.565.3
Причастие.40.60.70.8011.11.21.11.21.6
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.20.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.42
          .    точка54.69
          -    тире26.90
          !    восклицательный знак25.23
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие16.61
          !..    воскл. знак с многоточием2.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.60
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.87
          "    кавычка12.18
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие8.90
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Мешкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 42
2. Игорь Алимов
 42
3. Павел Марушкин
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Александр Бушков
 42
6. Владислав Жеребьёв
 42
7. Андрей Белянин
 41
8. Никита Аверин
 41
9. Сергей Вольнов
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх