fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пригоршня вечности
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608449
Слов в произведении (СВП):88418
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.24
СДП авторского текста, знаков:82.8
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:26.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12592
Активный словарный запас (АСЗ):11293
Активный несловарный запас (АНСЗ):1299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3361.74 —> 743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19290 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69128 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21763 (31.48%)
          Прилагательное9195 (13.30%)
          Глагол14490 (20.96%)
          Местоимение-существительное5017 (7.26%)
          Местоименное прилагательное3908 (5.65%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)770 (1.11%)
          Числительное (порядковое)126 (0.18%)
          Наречие3765 (5.45%)
          Предикатив647 (0.94%)
          Предлог8155 (11.80%)
          Союз7167 (10.37%)
          Междометие1307 (1.89%)
          Вводное слово198 (0.29%)
          Частица5788 (8.37%)
          Причастие1467 (2.12%)
          Деепричастие189 (0.27%)
Служебных слов:31746 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4324406.89.6.011.4.29101.230295.32156.7.62
Прилагательное6710161.11.3.00.43.031.9.353.97.8.79.082.61.9.18
Глагол3317199.910.071.5.178.11.134133.24122.7.25
Местоимение-существительное8.26.4193.72.9.03.81.064.2.424.73.6.54.159.1.71.06
Местоименное прилагательное238.85.91.71.3.00.46.06.92.462.21.7.19.083.1.68.04
Местоимение-предикатив.04.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.97.36.19.04.25.04.18.04.711.1.11.06.53.10.01
Числительное (порядковое).92.11.25.01.03.00.00.00.04.00.07.11.00.00.04.03.00
Наречие3.95.6133.11.6.01.50.032.6.613.93.8.60.085.61.1.12
Предикатив.64.391.9.60.37.00.06.00.28.12.57.67.15.00.68.11.00
Предлог53202.67.913.001.8.54.72.19.151.2.00.00.722.4.06
Союз1811188.24.1.01.81.126.218.26.87.469.61.3.26
Междометие4.81.612.71.3.00.10.00.81.15.931.4.14.04.79.22.01
Вводное слово.39.22.37.46.07.00.01.00.17.07.15.25.00.00.31.01.00
Частица8.35.7324.82.001.2.103.6.965.15.3.68.315.8.93.21
Причастие8.11.81.2.28.40.00.03.00.61.044.11.18.00.39.26.04
Деепричастие.28.22.43.17.11.00.01.01.07.03.72.10.00.00.15.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225262729293029
Прилагательное8.49.29.210101111119.813
Глагол13212322191817161616
Местоимение-существительное13117.364.74.34.23.74.13.4
Местоименное прилагательное3.44.54.254.855.25.14.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31111.1.90.80.60.70
Числительное (порядковое).20.20.20.00.10.10.10.20.20.10
Наречие6.96.24.94.34.43.64.13.94.23.8
Предикатив1.71.1.70.90.70.60.50.70.60.50
Предлог7.56.68.910101010111111
Союз157.76.86.97.88.18.18.58.37.4
Междометие4.51.11.11.21.51.21.31.61.31.3
Вводное слово.70.40.40.20.10.10.10.10.20.10
Частица89.78.26.56.86.85.56.66.67.2
Причастие.601.21.41.41.82.21.92.12.12.1
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.58
          .    точка82.37
          -    тире20.78
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка8.41
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 70
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Евгений Филенко
 43
4. Татьяна Андрианова
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Zотов
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Юлия Федотова
 43
9. Наталия Ипатова
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх