fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний портал
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153044
Слов в произведении (СВП):21925
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.69
СДП авторского текста, знаков:92.03
СДП диалога, знаков:48.86
Доля диалогов в тексте:24.51%
Доля авторского текста в диалогах:11.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5705
Активный словарный запас (АСЗ):5483
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3351.10 —> 799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4968 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16957 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5221 (30.79%)
          Прилагательное2133 (12.58%)
          Глагол3642 (21.48%)
          Местоимение-существительное1496 (8.82%)
          Местоименное прилагательное1036 (6.11%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)219 (1.29%)
          Числительное (порядковое)32 (0.19%)
          Наречие1064 (6.27%)
          Предикатив177 (1.04%)
          Предлог2443 (14.41%)
          Союз1539 (9.08%)
          Междометие383 (2.26%)
          Вводное слово59 (0.35%)
          Частица1408 (8.30%)
          Причастие449 (2.65%)
          Деепричастие68 (0.40%)
Служебных слов:8434 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3422419.87.9.001.1.26111.0035256.2.32157.1.95
Прилагательное609.3121.61.3.00.37.002.2.474.95.31.3.003.22.8.26
Глагол2714169.39.3.051.5.16101.837154.2.11112.9.84
Местоимение-существительное6.96.6235.42.9.05.95.056.1.587.53.3.21.4211.32.32
Местоименное прилагательное217.27.11.51.8.00.53.001.7.323.12.3.53.003.7.58.00
Местоимение-предикатив.05.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.21.42.00.42.11.16.001.11.00.16.21.68.26.00
Числительное (порядковое).95.05.32.00.00.00.00.00.00.00.05.05.00.00.11.00.00
Наречие3.45185.31.4.00.26.052.1.584.63.6.58.163.71.5.16
Предикатив.84.322.2.58.37.00.00.00.63.11.741.1.05.051.1.05.05
Предлог61214.11015.001.6.531.7.37.111.2.16.05.684.5.05
Союз126.2169.93.9.001.1.166.21.38.53.41.4.2171.00.11
Междометие5.51.21.54.81.7.00.11.00.74.05.89.89.16.11.68.26.00
Вводное слово.16.11.63.42.05.00.00.00.21.05.16.58.00.00.53.00.00
Частица7.93.8265.72.9.001.7.003.5.895.85.5.74.376.1.84.16
Причастие9.94.3.79.11.42.00.11.00.68.113.9.68.42.05.53.26.05
Деепричастие.53.32.42.16.00.00.00.00.05.00.89.37.05.00.47.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324242525252627
Прилагательное7.98.17.98.6109.1119.59.69.7
Глагол14202220181816171717
Местоимение-существительное12129.17.76.55.86.36.45.45.8
Местоименное прилагательное3.94.84.76.14.54.55.454.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.4.901.2.7011.41.30
Числительное (порядковое).30.20.10.10.00.50.10.20.00.00
Наречие7.96.14.84.84.646.23.94.84.2
Предикатив1.51.4.90.70.70.60.90.90.60.90
Предлог129.51110121312111212
Союз9.86.56.36.1776.98.57.27.7
Междометие3.91.21.51.422.61.92.11.91.3
Вводное слово1.50.10.30.20.20.20.20.30.10
Частица7.88.45.66.96.36.55.56.36.66.6
Причастие11.31.51.72.42.11.92.72.11.9
Деепричастие.60.20.20.40.40.20.30.60.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.42
          .    точка70.83
          -    тире27.23
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.85
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.84
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 44  – ожидает пересчёта
2. Борис Акунин
 35  – ожидает пересчёта
3. Наталия Ипатова
 35  – ожидает пересчёта
4. Александр Бушков
 35  – ожидает пересчёта
5. Михаил Бабкин
 35  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Дашко
 34  – ожидает пересчёта
7. Сергей Вольнов
 34  – ожидает пересчёта
8. Александр Громов
 34  – ожидает пересчёта
9. Александр Зорич
 34  – ожидает пересчёта
10. Сергей Волков
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх