fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний портал
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153044
Слов в произведении (СВП):21925
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.69
СДП авторского текста, знаков:92.03
СДП диалога, знаков:48.86
Доля диалогов в тексте:24.51%
Доля авторского текста в диалогах:11.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5705
Активный словарный запас (АСЗ):5483
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3351.10 —> 789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4968 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16957 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5221 (30.79%)
          Прилагательное2133 (12.58%)
          Глагол3642 (21.48%)
          Местоимение-существительное1496 (8.82%)
          Местоименное прилагательное1036 (6.11%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)219 (1.29%)
          Числительное (порядковое)32 (0.19%)
          Наречие1064 (6.27%)
          Предикатив177 (1.04%)
          Предлог2443 (14.41%)
          Союз1539 (9.08%)
          Междометие383 (2.26%)
          Вводное слово59 (0.35%)
          Частица1408 (8.30%)
          Причастие449 (2.65%)
          Деепричастие68 (0.40%)
Служебных слов:8434 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3422419.87.9.001.1.26111.0035256.2.32157.1.95
Прилагательное609.3121.61.3.00.37.002.2.474.95.31.3.003.22.8.26
Глагол2714169.39.3.051.5.16101.837154.2.11112.9.84
Местоимение-существительное6.96.6235.42.9.05.95.056.1.587.53.3.21.4211.32.32
Местоименное прилагательное217.27.11.51.8.00.53.001.7.323.12.3.53.003.7.58.00
Местоимение-предикатив.05.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.21.42.00.42.11.16.001.11.00.16.21.68.26.00
Числительное (порядковое).95.05.32.00.00.00.00.00.00.00.05.05.00.00.11.00.00
Наречие3.45185.31.4.00.26.052.1.584.63.6.58.163.71.5.16
Предикатив.84.322.2.58.37.00.00.00.63.11.741.1.05.051.1.05.05
Предлог61214.11015.001.6.531.7.37.111.2.16.05.684.5.05
Союз126.2169.93.9.001.1.166.21.38.53.41.4.2171.00.11
Междометие5.51.21.54.81.7.00.11.00.74.05.89.89.16.11.68.26.00
Вводное слово.16.11.63.42.05.00.00.00.21.05.16.58.00.00.53.00.00
Частица7.93.8265.72.9.001.7.003.5.895.85.5.74.376.1.84.16
Причастие9.94.3.79.11.42.00.11.00.68.113.9.68.42.05.53.26.05
Деепричастие.53.32.42.16.00.00.00.00.05.00.89.37.05.00.47.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324242525252627
Прилагательное7.98.17.98.6109.1119.59.69.7
Глагол14202220181816171717
Местоимение-существительное12129.17.76.55.86.36.45.45.8
Местоименное прилагательное3.94.84.76.14.54.55.454.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.4.901.2.7011.41.30
Числительное (порядковое).30.20.10.10.00.50.10.20.00.00
Наречие7.96.14.84.84.646.23.94.84.2
Предикатив1.51.4.90.70.70.60.90.90.60.90
Предлог129.51110121312111212
Союз9.86.56.36.1776.98.57.27.7
Междометие3.91.21.51.422.61.92.11.91.3
Вводное слово1.50.10.30.20.20.20.20.30.10
Частица7.88.45.66.96.36.55.56.36.66.6
Причастие11.31.51.72.42.11.92.72.11.9
Деепричастие.60.20.20.40.40.20.30.60.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.42
          .    точка70.83
          -    тире27.23
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.85
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.84
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 44
2. Борис Акунин
 35
3. Наталия Ипатова
 35
4. Александр Бушков
 35
5. Михаил Бабкин
 35
6. Дмитрий Дашко
 34
7. Сергей Вольнов
 34
8. Александр Громов
 34
9. Александр Зорич
 34
10. Сергей Волков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх