fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Шаттенбурга
Авторы: Денис Луженский, Денис Лапицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:779427
Слов в произведении (СВП):112703
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.2
СДП авторского текста, знаков:81.49
СДП диалога, знаков:46.16
Доля диалогов в тексте:37.9%
Доля авторского текста в диалогах:12.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12370
Активный словарный запас (АСЗ):11371
Активный несловарный запас (АНСЗ):999
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11588.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26853 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85850 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28657 (33.38%)
          Прилагательное9910 (11.54%)
          Глагол20144 (23.46%)
          Местоимение-существительное7303 (8.51%)
          Местоименное прилагательное4407 (5.13%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1082 (1.26%)
          Числительное (порядковое)154 (0.18%)
          Наречие5235 (6.10%)
          Предикатив1013 (1.18%)
          Предлог10403 (12.12%)
          Союз9339 (10.88%)
          Междометие1819 (2.12%)
          Вводное слово346 (0.40%)
          Частица7635 (8.89%)
          Причастие2074 (2.42%)
          Деепричастие249 (0.29%)
Служебных слов:41513 (48.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621538.58.1.001.7.25101.526265.4.69156.53
Прилагательное488.1131.81.4.00.35.021.9.414.16.11.3.193.12.5.26
Глагол391619127.9.051.5.25101.534153.2.46133.1.46
Местоимение-существительное8.26.2223.82.4.00.79.064.7.935.64.8.49.369.60.10
Местоименное прилагательное194.65.82.2.93.00.44.071.5.372.32.24.082.8.59.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.4.43.18.00.26.00.24.06.96.85.04.04.43.21.00
Числительное (порядковое).85.00.18.04.05.00.00.00.03.00.05.11.00.02.03.02.00
Наречие5.44.6143.91.3.02.56.042.8.584.33.4.49.214.81.1.14
Предикатив1.2.421.9.84.30.00.07.00.37.14.68.83.21.01.95.15.02
Предлог58152.19.812.001.5.47.83.25.161.3.01.01.763.1.07
Союз188.4189.94.001.2.076.8.987.361.379.51.4.19
Междометие5.41.41.53.21.1.00.23.021.11.741.5.11.041.3.22.05
Вводное слово.38.23.73.35.15.01.04.00.20.08.29.35.02.01.35.03.00
Частица9.64.7294.82.3.001.1.093.6.775.46.5.63.266.61.1.10
Причастие9.31.5.76.64.41.00.03.02.73.084.7.89.25.01.34.33.04
Деепричастие.35.17.29.11.08.00.00.00.09.02.67.17.00.00.47.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325272727292927
Прилагательное6.56.97.18.58.49.89.19.7109.8
Глагол15212222201919181818
Местоимение-существительное10108.67.56.65.65.75.555.2
Местоименное прилагательное2.64.44.14.44.244.84.343.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.80.901.2111.2.80
Числительное (порядковое).20.20.20.00.10.20.10.10.20.10
Наречие6.65.954.84.14.44.244.24.5
Предикатив2.1.901.21.80.80.70.90.70.60
Предлог6.979.69.59.81010109.711
Союз168.86.96.97.78.187.77.38.4
Междометие4.3.801.11.11.51.71.71.621.4
Вводное слово.60.40.30.30.40.30.30.30.20.40
Частица8.69.58.46.86.96.26.36.26.26.4
Причастие.801.21.31.41.61.92.21.922.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.67
          .    точка75.22
          -    тире36.06
          !    восклицательный знак11.50
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие12.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие8.04
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дениса Луженского и Дениса Лапицкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Мерцалов
 43
2. Владимир Свержин
 43
3. Анна Гурова
 43
4. Олег Бондарев
 42
5. Ник Перумов
 42
6. Диана Удовиченко
 42
7. Галина Романова
 42
8. Денис Чекалов
 42
9. Владислав Русанов
 42
10. Ольга Голотвина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх