fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын Чернобога
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599587
Слов в произведении (СВП):88440
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.67
СДП авторского текста, знаков:97.88
СДП диалога, знаков:54.2
Доля диалогов в тексте:38.63%
Доля авторского текста в диалогах:12.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8350
Активный словарный запас (АСЗ):7506
Активный несловарный запас (АНСЗ):844
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2544.10 —> 9870-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19010 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69430 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23286 (33.54%)
          Прилагательное6954 (10.02%)
          Глагол13662 (19.68%)
          Местоимение-существительное5207 (7.50%)
          Местоименное прилагательное4313 (6.21%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)748 (1.08%)
          Числительное (порядковое)142 (0.20%)
          Наречие3048 (4.39%)
          Предикатив697 (1.00%)
          Предлог8630 (12.43%)
          Союз7426 (10.70%)
          Междометие1738 (2.50%)
          Вводное слово126 (0.18%)
          Частица5303 (7.64%)
          Причастие1606 (2.31%)
          Деепричастие195 (0.28%)
Служебных слов:32960 (47.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5319418.111.031.3.328.61.429308.7.24168.9.51
Прилагательное523.4121.41.2.01.26.03.96.334.45.31.2.072.61.4.15
Глагол3714161110.081.7.196.31.335143.4.18112.9.29
Местоимение-существительное106.1223.32.3.06.64.083.3.816.14.2.54.148.2.64.07
Местоименное прилагательное286.66.62.31.2.00.22.071.1.602.72.2.32.113.4.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.13.04.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.64.83.28.25.01.39.03.15.01.95.51.18.00.45.04.00
Числительное (порядковое).81.03.28.01.06.00.01.01.03.01.11.24.00.00.10.03.00
Наречие3.54.81031.1.00.63.042.1.393.43.5.57.114.8.97.10
Предикатив1.2.582.3.54.51.01.06.00.29.07.88.64.25.00.65.08.00
Предлог61152.81017.001.6.50.51.22.141.1.10.00.882.2.10
Союз237.8168.56.03.85.196.79106.31.3.1481.38
Междометие6.91.71.53.41.6.00.06.011.101.53.4.32.04.88.19.01
Вводное слово.21.08.42.32.01.00.01.00.07.01.10.19.01.00.10.03.00
Частица74.4294.51.8.041.2.103.925.18.57.084.41.26
Причастие8.11.5.931.1.56.00.08.01.74.115.7.70.33.00.60.15.04
Деепричастие.38.13.14.11.10.00.00.00.04.011.17.06.01.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242427292931302930
Прилагательное6.56.67.87.68.48.87.88.697.6
Глагол12192221191716151615
Местоимение-существительное13108.16.75.44.84.64.54.75.3
Местоименное прилагательное3.85.35.74.84.74.94.55.15.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.9011.11.11.1.9011.60
Числительное (порядковое).20.10.00.20.10.10.20.30.20.20
Наречие5.34.63.62.93.13.23.73.13.83.5
Предикатив2.2.801.2.80.60.70.70.70.50.70
Предлог9.17.39.610111111109.912
Союз1597.16.87.28.78.99.7109
Междометие4.71.21.41.61.72.12.32.62.52.6
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.10.20.00.10
Частица7.28.36.86.86.46.26.26.45.95.6
Причастие.501.21.621.91.72.22.11.92.1
Деепричастие.60.40.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.15
          .    точка78.58
          -    тире25.01
          !    восклицательный знак1.26
          ?    вопросительный знак8.34
          ...    многоточие0.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 47
2. Наталья Резанова
 35
3. Александр Зорич
 35
4. Владимир Свержин
 35
5. Валерий Елманов
 34
6. Вера Камша
 34
7. Александр Мазин
 34
8. Юлия Фирсанова
 34
9. Роман Глушков
 34
10. Игорь Мерцалов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх