fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оракул
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543514
Слов в произведении (СВП):75664
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.48
СДП авторского текста, знаков:102.36
СДП диалога, знаков:54.98
Доля диалогов в тексте:43.5%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9019
Активный словарный запас (АСЗ):8655
Активный несловарный запас (АНСЗ):364
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2730.82 —> 7561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17480 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58184 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19579 (33.65%)
          Прилагательное6477 (11.13%)
          Глагол12233 (21.02%)
          Местоимение-существительное4811 (8.27%)
          Местоименное прилагательное3871 (6.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)676 (1.16%)
          Числительное (порядковое)167 (0.29%)
          Наречие3210 (5.52%)
          Предикатив640 (1.10%)
          Предлог7578 (13.02%)
          Союз5975 (10.27%)
          Междометие1361 (2.34%)
          Вводное слово198 (0.34%)
          Частица4733 (8.13%)
          Причастие1640 (2.82%)
          Деепричастие195 (0.34%)
Служебных слов:28728 (49.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5117429.19.7.001.9.569.61.729267.42167.7.56
Прилагательное505.11322.2.02.45.031.4.454.65.31.2.082.61.9.14
Глагол331417109.9.031.1.257.81.433153.299.63.7.43
Местоимение-существительное8.26.2224.33.1.02.49.025.666.34.2.68.349.4.65.08
Местоименное прилагательное287.45.71.82.1.00.42.051.6.482.62.6.23.063.4.96.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.851.32.43.02.28.37.14.02.85.56.02.02.57.11.02
Числительное (порядковое)1.5.02.12.00.03.00.00.00.02.05.12.31.02.00.14.06.03
Наречие4.16.9123.31.5.00.37.032.4.433.83.4.68.054.91.7.11
Предикатив1.352.5.76.56.00.17.00.59.09.76.71.15.02.65.19.02
Предлог58173.71017.001.6.821.1.19.17.76.02.00.483.11
Союз177.6169.34.9.00.83.1771.17.75.51.1.258.41.6.11
Междометие5.71.613.71.2.00.09.03.79.142.11.6.23.061.1.37.05
Вводное слово.43.11.52.63.15.00.02.00.08.03.22.25.00.00.23.02.02
Частица8.53.8294.41.7.001.7.123.5.5256.3.43.294.61.7.15
Причастие9.12.21.2.80.83.00.08.02.68.176.21.2.43.02.51.19.03
Деепричастие.51.15.11.14.02.00.00.00.02.051.3.25.05.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426282828282929
Прилагательное6.56.978.18.898.19.79.49.3
Глагол13192221181817161616
Местоимение-существительное11128.97.764.95.64.43.94.9
Местоименное прилагательное3.15.65.35.74.74.94.84.965.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.1.90.8011.11.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.10.30.20.30.30.30
Наречие5.55.94.34.44.13.84.644.53.8
Предикатив2.2.90.60.90.70.901.2.60.70.60
Предлог9.78.89.39.69.99.910121111
Союз157.57.86.57.97.688.27.38.2
Междометие4.91.31.31.61.41.71.722.11.7
Вводное слово1.30.30.30.20.20.20.20.10.00
Частица7.27.96.95.96.66.86.66.66.16.1
Причастие.901.21.71.61.82.52.22.72.62.6
Деепричастие1.30.10.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.18
          .    точка81.32
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак9.70
          ...    многоточие0.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 46  – ожидает пересчёта
2. Владимир Леонидович Ильин
 38  – ожидает пересчёта
3. Александр Бушков
 38  – ожидает пересчёта
4. Александр Дихнов
 38  – ожидает пересчёта
5. Александр Зорич
 37  – ожидает пересчёта
6. Сергей Вольнов
 37  – ожидает пересчёта
7. Андрей Щупов
 37  – ожидает пересчёта
8. Владимир Свержин
 37  – ожидает пересчёта
9. Алексей Бессонов
 37  – ожидает пересчёта
10. Мария Симонова
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх