fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан двурогих
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700212
Слов в произведении (СВП):101279
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.38
СДП авторского текста, знаков:87.5
СДП диалога, знаков:53.67
Доля диалогов в тексте:33.14%
Доля авторского текста в диалогах:13.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9475
Активный словарный запас (АСЗ):8503
Активный несловарный запас (АНСЗ):972
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.30 —> 7699-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9421.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22430 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78849 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22905 (29.05%)
          Прилагательное8749 (11.10%)
          Глагол16492 (20.92%)
          Местоимение-существительное5788 (7.34%)
          Местоименное прилагательное4956 (6.29%)
          Местоимение-предикатив38 (0.05%)
          Числительное (количественное)942 (1.19%)
          Числительное (порядковое)120 (0.15%)
          Наречие4020 (5.10%)
          Предикатив727 (0.92%)
          Предлог9651 (12.24%)
          Союз8100 (10.27%)
          Междометие1831 (2.32%)
          Вводное слово213 (0.27%)
          Частица6161 (7.81%)
          Причастие1897 (2.41%)
          Деепричастие244 (0.31%)
Служебных слов:36982 (46.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719407.69.6.061.6.197.61.129277.2.36157.56
Прилагательное454.8151.91.4.05.37.051.8.654.75.81.6.0931.7.24
Глагол3417201111.181.9.217.91.439164.4.26114.55
Местоимение-существительное9.26.1223.93.01.54.034.9.595.33.6.53.339.2.63.08
Местоименное прилагательное297.16.821.4.01.32.081.6.672.22.2.49.093.6.89.03
Местоимение-предикатив.01.00.22.01.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.981.26.36.00.46.04.21.04.72.56.15.00.51.21.05
Числительное (порядковое).71.04.22.06.03.00.03.00.01.01.06.06.00.00.17.00.01
Наречие3.96.2133.21.2.03.72.013.1.463.43.8.60.045.1.96.10
Предикатив.59.622.7.80.27.00.01.00.59.05.78.49.12.00.62.06.01
Предлог56153.49.618.001.7.53.73.19.09.96.01.00.583.1.10
Союз179.7178.95.9.051.1.177.868.86.31.2.418.91.7.17
Междометие521.73.71.8.00.09.011.1.191.42.2.18.051.3.39.03
Вводное слово.31.27.36.42.10.00.01.00.17.05.22.21.05.00.17.03.00
Частица7.35324.52.2.001.4.01415.46.7.58.224.6.95.10
Причастие81.31.6.67.64.00.06.03.77.034.81.1.45.00.54.10.01
Деепричастие.41.12.33.18.09.00.01.00.00.03.96.37.01.01.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022252626272727
Прилагательное108.58.69.49.39.89.39.59.49.2
Глагол11232523191817161716
Местоимение-существительное12107.475.45.64.94.75.15.1
Местоименное прилагательное455.15.25.85.15.74.95.65
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.3.80.90111.2111.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.20.10.30
Наречие5.26.24.64.243.64.14.24.24.2
Предикатив1.5.70.801.70.70.80.70.60.60
Предлог87.3910111211111112
Союз1686.96.97.67.98.59.38.28.8
Междометие3.91.21.51.82.22.12.22.321.9
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.20.20.10.10
Частица7.28.47.966.56.66.66.36.36.4
Причастие1.41.11.51.61.922.32.12.52.4
Деепричастие.80.20.20.20.30.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка81.27
          -    тире23.49
          !    восклицательный знак1.37
          ?    вопросительный знак8.44
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка0.57
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 47
2. Владимир Свержин
 39
3. Игорь Мерцалов
 39
4. Вера Камша
 38
5. Наталья Резанова
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Вера Ковальчук
 37
9. Наталия Ипатова
 37
10. Юлия Фирсанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх