FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники империи
Автор: Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:881689
Слов в произведении (СВП):126690
Приблизительно страниц:464
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:111.65
СДП авторского текста, знаков:160.27
СДП диалога, знаков:74.44
Доля диалогов в тексте:37.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13233
Активный словарный запас (АСЗ):11580
Активный несловарный запас (АНСЗ):1653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.88 —> 2122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11902.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24898 (19.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101792 (80.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26892 (26.42%)
          Прилагательное9058 (8.90%)
          Глагол20636 (20.27%)
          Местоимение-существительное6384 (6.27%)
          Местоименное прилагательное4195 (4.12%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)351 (0.34%)
          Числительное (порядковое)82 (0.08%)
          Наречие2144 (2.11%)
          Предикатив157 (0.15%)
          Предлог10929 (10.74%)
          Союз6139 (6.03%)
          Междометие64 (0.06%)
          Вводное слово33 (0.03%)
          Частица3727 (3.66%)
          Причастие3268 (3.21%)
          Деепричастие101 (0.10%)
Служебных слов:31495 (30.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.78
          .    точка41.28
          -    тире15.94
          !    восклицательный знак8.97
          ?    вопросительный знак5.60
          ...    многоточие4.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка5.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Молитвин
 59
2. Елена Хаецкая
 41
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 41
4. Святослав Логинов
 41
5. Сергей Шведов
 41
6. Андрей Легостаев
 40
7. Ник Перумов
 40
8. Сергей Синякин
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Алексей Корепанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх