FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень императора
Автор: Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711048
Слов в произведении (СВП):103249
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.68
СДП авторского текста, знаков:138.23
СДП диалога, знаков:69.68
Доля диалогов в тексте:35.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12132
Активный словарный запас (АСЗ):10873
Активный несловарный запас (АНСЗ):1259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3166.78 —> 1575-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11973.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21162 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82087 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20511 (24.99%)
          Прилагательное7215 (8.79%)
          Глагол16745 (20.40%)
          Местоимение-существительное5399 (6.58%)
          Местоименное прилагательное3477 (4.24%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)254 (0.31%)
          Числительное (порядковое)86 (0.10%)
          Наречие1903 (2.32%)
          Предикатив104 (0.13%)
          Предлог8647 (10.53%)
          Союз4815 (5.87%)
          Междометие42 (0.05%)
          Вводное слово22 (0.03%)
          Частица3102 (3.78%)
          Причастие2511 (3.06%)
          Деепричастие90 (0.11%)
Служебных слов:25520 (31.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.98
          .    точка45.90
          -    тире17.50
          !    восклицательный знак8.02
          ?    вопросительный знак6.74
          ...    многоточие4.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка5.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Молитвин
 57
2. Елена Хаецкая
 41
3. Святослав Логинов
 41
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 40
5. Ник Перумов
 40
6. Наталия Ипатова
 39
7. Сергей Шведов
 39
8. Сергей Синякин
 39
9. Ольга Ларионова
 39
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх