fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Победитель
Автор: Александр Ерунов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603238
Слов в произведении (СВП):90187
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.03
СДП авторского текста, знаков:87.48
СДП диалога, знаков:52.57
Доля диалогов в тексте:52.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8935
Активный словарный запас (АСЗ):8613
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22060 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68127 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18886 (27.72%)
          Прилагательное7472 (10.97%)
          Глагол16110 (23.65%)
          Местоимение-существительное8255 (12.12%)
          Местоименное прилагательное5116 (7.51%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)865 (1.27%)
          Числительное (порядковое)155 (0.23%)
          Наречие4439 (6.52%)
          Предикатив815 (1.20%)
          Предлог8492 (12.46%)
          Союз7298 (10.71%)
          Междометие1566 (2.30%)
          Вводное слово199 (0.29%)
          Частица5939 (8.72%)
          Причастие1122 (1.65%)
          Деепричастие220 (0.32%)
Служебных слов:37095 (54.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213339.99.2.011.2.208.81.125276.2.29124.37
Прилагательное465.6162.31.04.25.051.51.14.25.71.1.092.61.1.30
Глагол3116211617.012.128.71.337143.6.29102.9.28
Местоимение-существительное108.9325.94.1.001.4.139.5.887.36.41.00.5011.60.16
Местоименное прилагательное289.86.72.91.8.00.45.201.9.6032.5.22.034.66.05
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.22.22.46.01.33.03.20.071.2.72.12.04.58.18.04
Числительное (порядковое)1.3.04.20.04.01.00.00.00.03.01.11.11.00.00.09.01.00
Наречие3.27175.61.3.00.55.012.8.723.63.3.70.045.9.83.09
Предикатив.68.602.41.32.00.08.01.59.05.79.79.17.03.97.08.01
Предлог49123.11518.012.70.83.20.141.1.04.011.21.9.09
Союз128.119144.8.04.88.227.4.8985.31.1.288.5.70.33
Междометие5.1.841.35.31.8.00.08.03.97.051.21.6.20.001.00.17.01
Вводное слово.12.21.41.42.11.00.01.00.24.04.16.33.01.00.21.00.00
Частица5.64.82972.3.001.1.053.814.47.7.70.216.9.56.13
Причастие5.81.2.55.68.58.00.08.01.64.032.8.62.14.03.18.07.00
Деепричастие.35.18.32.17.11.00.05.00.12.04.76.20.01.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171821232424242424
Прилагательное6.17.87.88.78.68.78.48.59.39.5
Глагол15232322201818181717
Местоимение-существительное181412108.37.87.86.66.87.6
Местоименное прилагательное3.45.14.85.66.16.36.37.16.56.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.1111.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие7.26.35.34.34.54.74.854.64.4
Предикатив2.21.11.70.70.70.80.50.60.90
Предлог9.26.69.39.49.81110111110
Союз127.26.77.58.88.68.19.499
Междометие3.91.21.21.51.621.71.81.81.6
Вводное слово.60.30.40.30.20.10.10.20.10.00
Частица8.89.27.86.16.35.66.56.26.26.1
Причастие.50.80.901.11.11.41.51.31.61.7
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.64
          .    точка77.39
          -    тире28.61
          !    восклицательный знак10.16
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие0.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка5.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Ерунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Майя Зинченко
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Андрей Смирнов
 40
8. Сергей Ковалёв
 40
9. Алекс Кош
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх