fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анфиса
Автор: Александр Беликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736406
Слов в произведении (СВП):113032
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.1
СДП авторского текста, знаков:127.29
СДП диалога, знаков:60.59
Доля диалогов в тексте:50.09%
Доля авторского текста в диалогах:3.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10665
Активный словарный запас (АСЗ):10163
Активный несловарный запас (АНСЗ):502
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.83 —> 9258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9967.02
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28553 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84479 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26170 (30.98%)
          Прилагательное8977 (10.63%)
          Глагол21187 (25.08%)
          Местоимение-существительное10010 (11.85%)
          Местоименное прилагательное4791 (5.67%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1234 (1.46%)
          Числительное (порядковое)255 (0.30%)
          Наречие5293 (6.27%)
          Предикатив908 (1.07%)
          Предлог10452 (12.37%)
          Союз10868 (12.86%)
          Междометие1821 (2.16%)
          Вводное слово251 (0.30%)
          Частица8005 (9.48%)
          Причастие1048 (1.24%)
          Деепричастие219 (0.26%)
Служебных слов:46426 (54.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391446137.3.022.309.41.428315.8.50143.5.50
Прилагательное475.3112.92.00.29.051.7.363.15.51.1.082.2.75.14
Глагол341523148.9.032.379.11.332233.5.34121.4.27
Местоимение-существительное9.17296.44.2.01.88.097.9.758.46.6.71.3113.48.12
Местоименное прилагательное196.65.82.61.2.00.21.14.98.301.82.1.25.053.6.42.05
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.2.52.37.00.49.07.17.04.70.99.09.01.47.06.02
Числительное (порядковое)1.1.12.28.14.07.00.00.02.08.00.08.28.04.01.07.03.00
Наречие4.25.5145.51.2.01.91.022.6.554.23.5.64.065.1.50.09
Предикатив.64.512.1.85.55.00.07.01.40.16.55.71.21.02.75.06.01
Предлог511441113.002.82.94.11.47.98.04.01.821.6.16
Союз147.526144.1.011.2.307.5.958.26.21.3.3812.68.22
Междометие5.7.761.14.8.85.00.10.02.67.04.801.2.25.011.07.03
Вводное слово.27.15.37.46.07.00.03.00.14.05.18.24.04.01.35.00.01
Частица7.84.9297.82.3.011.3.073.5.965.26.4.73.106.6.41.13
Причастие4.9.78.39.40.24.00.03.03.27.051.7.52.16.00.17.11.03
Деепричастие.26.12.33.10.06.00.04.00.12.04.49.24.01.00.23.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242424252526
Прилагательное5.46.26.97.67.88.47.67.98.28.1
Глагол15182021202220201919
Местоимение-существительное1715121097.47.97.47.97.5
Местоименное прилагательное24.24.44.74.24.64.64.74.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.31.21.21.111.21.31.1
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.10.20.10.10.20
Наречие7.16.35.44.344.344.64.44.3
Предикатив2.111.90.80.60.50.70.80.80
Предлог6.97.99.59.79.99.4119.49.89.8
Союз199.47.688.68.79.49.19.49.7
Междометие3.41.21.11.51.51.721.51.81.8
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.20.10.20.10
Частица7.8108.26.76.76.66.77.26.86.9
Причастие.20.40.70.801.70.70.901.21
Деепричастие.40.10.20.10.10.10.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.46
          .    точка49.28
          -    тире23.76
          !    восклицательный знак13.08
          ?    вопросительный знак11.98
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.34
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.27
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Беликова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Милена Завойчинская
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Алекс Кош
 38
7. Олег Бубела
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Сергей Слюсаренко
 38
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх