fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переводчик с инского
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:255054
Слов в произведении (СВП):38881
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.95
СДП авторского текста, знаков:87.36
СДП диалога, знаков:43.01
Доля диалогов в тексте:26.01%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5533
Активный словарный запас (АСЗ):5340
Активный несловарный запас (АНСЗ):193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.89 —> 10992-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10967 (28.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27914 (71.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7667 (27.47%)
          Прилагательное2903 (10.40%)
          Глагол7073 (25.34%)
          Местоимение-существительное3512 (12.58%)
          Местоименное прилагательное2120 (7.59%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)450 (1.61%)
          Числительное (порядковое)102 (0.37%)
          Наречие2167 (7.76%)
          Предикатив410 (1.47%)
          Предлог3498 (12.53%)
          Союз3655 (13.09%)
          Междометие717 (2.57%)
          Вводное слово189 (0.68%)
          Частица3285 (11.77%)
          Причастие516 (1.85%)
          Деепричастие130 (0.47%)
Служебных слов:17109 (61.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281133129.3.002.58111.924204.4.79153.6.93
Прилагательное334.7132.51.7.00.17.002.6.234.76.11.3.153.81.20
Глагол3014251410.061.6.26111.728183.3.73153.5.47
Местоимение-существительное8.67.9335.54.00.79.037.1.736.46.9.61.6712.81.23
Местоименное прилагательное265.56.54.42.1.00.26.031.5.872.73.1.41.064.4.20.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.901.2.41.32.00.41.26.26.151.21.12.061.1.09.06
Числительное (порядковое)1.5.09.29.09.00.00.00.00.12.00.09.15.00.00.29.00.00
Наречие3.57.8145.11.6.03.55.064.794.57.1.90.156.2.70.17
Предикатив.64.642.91.38.00.15.03.64.15.67.90.09.03.87.23.03
Предлог41114.81320.002.4.87.93.12.201.4.09.03.871.4.03
Союз136.721144.9.001.1.447.61.6107.61.3.5513.93.15
Междометие5.1.811.34.71.5.00.09.031.1.091.51.7.23.151.4.29.06
Вводное слово.32.32.96.70.23.00.15.00.35.03.44.47.23.03.55.06.03
Частица7.25.83472.002.1.155.41.36.610.84.677.81.4.17
Причастие4.8.79.871.2.35.00.12.00.58.092.8.76.20.00.47.17.00
Деепричастие.23.23.41.32.23.00.00.00.26.12.52.38.00.00.96.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141818202123232121
Прилагательное5.55.16.67.978.78.488.77.7
Глагол12222223212020191817
Местоимение-существительное1512129.398.87.68.47.99
Местоименное прилагательное2.45.454.96.35.46.54.85.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.11.21.51.51.11.61.5
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.20.20.00.60
Наречие7.46.45.75.15.65.555.45.86.3
Предикатив1.91.51.11.2.901.2.90.80.90.90
Предлог6.47.688.39.69.78.2109.510
Союз18128.98.27.87.67.57.78.68
Междометие6.11.5121.61.11.81.61.91.6
Вводное слово1.3.70.40.40.30.30.40.40.30.90
Частица9.99.79.18.48.37.388.38.37.4
Причастие.50.70.901.111.31.51.31.52.2
Деепричастие1.1.10.10.10.40.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.48
          .    точка71.73
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие5.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.62
          ()    скобки2.78
          :    двоеточие13.12
          ;    точка с запятой2.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 47
2. Вера Ковальчук
 37
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
4. Алексей Евтушенко
 36
5. Макс Мах
 35
6. Владимир Леонидович Ильин
 35
7. Михаил Михеев
 35
8. Александр Дихнов
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Елизавета Шумская
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх