fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложники
Автор: Николай Гуданец
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643386
Слов в произведении (СВП):85042
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.67
СДП авторского текста, знаков:102.61
СДП диалога, знаков:51.95
Доля диалогов в тексте:55.41%
Доля авторского текста в диалогах:13.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12472
Активный словарный запас (АСЗ):11674
Активный несловарный запас (АНСЗ):798
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1385.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3355.35 —> 771-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18441 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66601 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20930 (31.43%)
          Прилагательное8386 (12.59%)
          Глагол15381 (23.09%)
          Местоимение-существительное6240 (9.37%)
          Местоименное прилагательное3758 (5.64%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)846 (1.27%)
          Числительное (порядковое)152 (0.23%)
          Наречие4014 (6.03%)
          Предикатив660 (0.99%)
          Предлог8394 (12.60%)
          Союз5652 (8.49%)
          Междометие1118 (1.68%)
          Вводное слово249 (0.37%)
          Частица4706 (7.07%)
          Причастие1528 (2.29%)
          Деепричастие289 (0.43%)
Служебных слов:30427 (45.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402244107.9.061.8.39101.432234.2.42105.1.83
Прилагательное6311161.61.5.01.27.101.6.213.63.5.38.0421.9.31
Глагол3917201512.081.9.188.51.338142.6.299.23.2.42
Местоимение-существительное8.87.9284.73.3.00.63.086.8.8164.2.56.398.7.76.11
Местоименное прилагательное266.65.91.91.00.21.041.4.352.31.4.14.032.1.62.01
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.01.00.01.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.2.35.22.03.81.13.31.071.1.29.04.07.42.11.00
Числительное (порядковое)1.1.27.14.01.00.00.00.00.04.00.11.18.04.00.06.03.00
Наречие4.85165.11.5.01.69.032.4.794.62.9.49.044.71.2.22
Предикатив.65.511.4.88.66.01.10.01.35.11.34.60.11.00.53.07.03
Предлог59193.19.613.001.8.55.62.06.081.4.01.01.523.5.11
Союз116.718113.6.03.79.075.4.705.54.31.00.316.81.1.42
Междометие3.5.73.834.91.1.00.10.01.65.07.66.91.10.01.77.20.03
Вводное слово.35.34.51.77.10.01.01.00.18.04.25.20.07.00.31.03.00
Частица5.93.3245.41.8.001.3.073.41.004.36.2.35.355.7.77.15
Причастие8.52.9.67.51.39.00.01.01.80.004.5.43.13.03.22.28.01
Деепричастие.70.22.38.27.07.00.03.00.17.031.2.24.03.01.34.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182226272928282929
Прилагательное7.58.38.28.49.51010121012
Глагол20222222201919181616
Местоимение-существительное1213118.97.76.46.15.655.2
Местоименное прилагательное3.15.45.35.14.94.44.54.25.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.9011.31.11.11.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие8.95.74.84.54.34.53.944.54.2
Предикатив1.71.41.80.60.70.60.50.60.50
Предлог7.879.39.6111011121111
Союз118.265.466.26.36.47.16.8
Междометие4.11.11.31.11.21.2.901.11.21
Вводное слово1.1.50.20.20.30.10.20.10.20.10
Частица9.67.56.75.65.44.94.94.154.8
Причастие1.71.11.11.31.61.51.71.92.32.3
Деепричастие1.30.20.30.20.30.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.62
          .    точка90.88
          -    тире36.14
          !    восклицательный знак2.73
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие4.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка2.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гуданец
 60
2. Александр Бушков
 43
3. Игорь Алимов
 42
4. Александр Сивинских
 42
5. Борис Акунин
 41
6. Алексей Бессонов
 41
7. Мария Симонова
 41
8. Владимир Свержин
 41
9. Михаил Зайцев
 41
10. Zотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх