fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гранит науки и немного любви
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:849453
Слов в произведении (СВП):124713
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.32
СДП авторского текста, знаков:63.97
СДП диалога, знаков:43.79
Доля диалогов в тексте:25.24%
Доля авторского текста в диалогах:12.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12655
Активный словарный запас (АСЗ):11924
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3040.83 —> 3055-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11449.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28956 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95757 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29594 (30.91%)
          Прилагательное9016 (9.42%)
          Глагол26447 (27.62%)
          Местоимение-существительное8786 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3847 (4.02%)
          Местоимение-предикатив53 (0.06%)
          Числительное (количественное)983 (1.03%)
          Числительное (порядковое)292 (0.30%)
          Наречие5316 (5.55%)
          Предикатив920 (0.96%)
          Предлог11503 (12.01%)
          Союз11493 (12.00%)
          Междометие2191 (2.29%)
          Вводное слово400 (0.42%)
          Частица9109 (9.51%)
          Причастие1173 (1.22%)
          Деепричастие321 (0.34%)
Служебных слов:47703 (49.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614559.55.9.061.3.318.81.327285.2.49173.50
Прилагательное384.6152.87.07.29.031.6.273.151.103.91.14
Глагол441429137.1.171.6.3691.337274.7.34131.7.58
Местоимение-существительное9.37.5234.92.8.03.79.125.8.6974.4.69.2111.46.11
Местоименное прилагательное153.95.71.5.90.00.29.08.88.301.91.5.23.052.2.31.02
Местоимение-предикатив.05.02.21.03.03.00.00.00.02.00.03.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.751.2.26.13.02.19.02.17.02.92.61.09.02.50.10.01
Числительное (порядковое)1.7.14.15.05.01.00.00.00.04.00.09.30.00.01.05.06.00
Наречие4.73.5163.5.86.01.29.022.393.73.5.82.105.4.47.10
Предикатив.86.471.5.67.25.01.05.00.34.07.52.96.19.02.79.03.02
Предлог64123.69.68.9.031.71.2.57.10.141.06.02.651.5.06
Союз197.527133.1.06.64.196.7.9985.71.1.2312.67.18
Междометие6.21.51.74.3.84.01.07.04.73.2511.3.18.101.3.12.06
Вводное слово.61.25.85.50.12.00.06.01.17.01.19.19.09.00.32.04.01
Частица104.6385.11.6.01.78.113.2.8057.5.72.265.3.71.14
Причастие5.1.75.63.34.12.00.03.00.26.011.7.62.14.01.19.13.00
Деепричастие.64.08.50.17.07.00.01.00.04.02.70.17.04.02.44.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252626272830
Прилагательное6.66.77.17.677.57.87.57.98.2
Глагол19232324232322212220
Местоимение-существительное11118.97.66.65.95.65.95.34.9
Местоименное прилагательное233.33.33.13.43.53.33.23.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.90.70.801.70.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.30.30.40
Наречие6.85.54.73.93.93.83.73.643.6
Предикатив1.5.90.80.70.60.60.60.70.60.50
Предлог6.87.99.69.8109.510101010
Союз15108.48.19.19.19.48.98.38.8
Междометие3.81.51.51.71.721.91.51.11.1
Вводное слово1.3.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица8.698.47.27.376.97.36.96.9
Причастие.50.50.801.11.11.211.11.31.1
Деепричастие.80.10.20.20.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.47
          .    точка93.78
          -    тире27.01
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие4.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие11.48
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 52
2. Надежда Кузьмина
 41
3. Ольга Пашнина
 41
4. Катерина Полянская
 41
5. Пальмира Керлис
 41
6. Ева Никольская
 41
7. Валентина Савенко
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Лана Ежова
 40
10. Ирина Шевченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх