fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшая академия магии, или Попала по собственному желанию. Игра на выбывание
Автор: Виктория Свободина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534314
Слов в произведении (СВП):79743
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.62
СДП авторского текста, знаков:68.58
СДП диалога, знаков:49.83
Доля диалогов в тексте:34.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8115
Активный словарный запас (АСЗ):7763
Активный несловарный запас (АНСЗ):352
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2505.96 —> 10276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20983 (26.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58760 (73.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17180 (29.24%)
          Прилагательное6654 (11.32%)
          Глагол15260 (25.97%)
          Местоимение-существительное6430 (10.94%)
          Местоименное прилагательное3122 (5.31%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.14%)
          Числительное (порядковое)131 (0.22%)
          Наречие4345 (7.39%)
          Предикатив635 (1.08%)
          Предлог7755 (13.20%)
          Союз7142 (12.15%)
          Междометие1454 (2.47%)
          Вводное слово306 (0.52%)
          Частица5715 (9.73%)
          Причастие887 (1.51%)
          Деепричастие197 (0.34%)
Служебных слов:32132 (54.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271341117.1.011.2.1311.9828275.7.51142.8.60
Прилагательное387.3161.9.82.01.35.032.2.294.571.3.1631.6.25
Глагол371525137.5.071.3.25101.235214.8.16122.1.45
Местоимение-существительное98.6265.62.9.001.1.108.2.958.14.9.56.8512.92.09
Местоименное прилагательное215.852.90.00.19.121.231.62.26.062.5.53.03
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.21.5.34.40.00.09.00.23.07.90.60.10.01.85.13.01
Числительное (порядковое)1.2.07.16.06.00.00.01.00.01.00.06.12.01.00.07.01.00
Наречие4.98.3185.31.1.01.54.034.2.724.63.4.91.184.9.75.19
Предикатив.66.401.8.75.23.00.03.00.38.04.53.81.18.03.66.04.01
Предлог55145.31315.001.5.76.78.01.061.2.01.01.751.8.07
Союз157.823123.9.01.90.137.818.56.71.41.111.88.23
Междометие6.5.941.84.61.1.00.13.031.12.921.3.13.011.1.13.00
Вводное слово.44.21.62.63.19.00.04.00.26.15.26.69.06.01.43.00.00
Частица7.35.33361.7.001.5.0441.14.98.5.88.416.5.59.15
Причастие4.81.00.50.59.21.00.09.01.23.042.3.85.22.01.19.13.01
Деепричастие.32.18.31.22.04.00.00.00.13.03.85.19.03.01.41.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182021232423242325
Прилагательное6.27.97.98.898.89.29.29.88.7
Глагол16212222222020201819
Местоимение-существительное14119.88.97.16.96.36.46.56.6
Местоименное прилагательное24.13.73.843.83.94.64.64.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.90.90.70.80111.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие8.36.95.85.15.34.85.14.95.54.4
Предикатив1.8.90.70.80.70.60.60.80.50.60
Предлог8.389.3109.91011101111
Союз139.17.97.88.48.78.99.59.18.7
Междометие3.511.51.91.52.31.81.71.82.2
Вводное слово.70.70.60.50.20.20.30.40.10.20
Частица9.59.68.36.66.76.97.36.16.36.3
Причастие.40.70.901.11.21.31.41.41.41.6
Деепричастие.50.20.10.10.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка91.00
          -    тире13.57
          !    восклицательный знак2.77
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка1.66
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Свободина
 58
2. Катерина Полянская
 41
3. Наталья Косухина
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Ольга Пашнина
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Олег Рой
 38
8. Анна Одувалова
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Ольга Болдырева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх