fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Волоколамское шоссе
Автор: Константин Кривчиков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561509
Слов в произведении (СВП):85731
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.01
СДП авторского текста, знаков:61.33
СДП диалога, знаков:29.73
Доля диалогов в тексте:23.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9898
Активный словарный запас (АСЗ):8696
Активный несловарный запас (АНСЗ):1202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20531 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65200 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20192 (30.97%)
          Прилагательное6589 (10.11%)
          Глагол15362 (23.56%)
          Местоимение-существительное5497 (8.43%)
          Местоименное прилагательное3131 (4.80%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)975 (1.50%)
          Числительное (порядковое)183 (0.28%)
          Наречие4293 (6.58%)
          Предикатив686 (1.05%)
          Предлог8090 (12.41%)
          Союз7855 (12.05%)
          Междометие1570 (2.41%)
          Вводное слово308 (0.47%)
          Частица6017 (9.23%)
          Причастие914 (1.40%)
          Деепричастие291 (0.45%)
Служебных слов:32776 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116497.66.5.001.9.36111.227243.5.52154.2.78
Прилагательное444.7151.4.94.00.27.011.6.4045.51.1631.1.16
Глагол3916198.26.9.102.3.39111.338163.1.38112.62
Местоимение-существительное8.65.8234.22.4.04.49.136.814.83.3.49.389.7.30.17
Местоименное прилагательное184.56.91.2.90.00.36.101.4.332.31.8.23.063.7.35.09
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.6.30.20.00.36.00.20.071.3.68.06.03.38.09.03
Числительное (порядковое)1.4.09.27.04.01.00.03.00.03.00.19.17.01.00.04.00.01
Наречие5.55.3164.71.1.01.61.003.3.674.45.8.49.165.6.65.20
Предикатив.84.422.3.69.23.01.12.03.45.03.43.77.09.01.65.06.01
Предлог63162.88.913.002.9.71.61.30.81.95.01.03.912.12
Союз189.1259.94.1.041.2.388.3.8196.21.2.5112.88.40
Междометие6.31.72.14.31.5.00.14.011.00.061.21.1.20.031.2.12.06
Вводное слово.55.26.88.58.16.00.03.00.29.04.29.26.04.01.52.01.00
Частица8.84.9325.32.2.001.7.063.4.695.38.4.80.166.7.64.20
Причастие6.31.48.16.13.00.07.03.40.032.4.39.23.00.14.00.06
Деепричастие.74.23.33.23.10.00.03.00.07.011.65.00.00.51.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172224262728303132
Прилагательное4.46.47.77.28.59.499.69.59.9
Глагол10222123222021191918
Местоимение-существительное12118.56.55.44.343.53.54
Местоименное прилагательное2.64.54.743.94.343.53.73.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.21.31.21.51.51.21.4
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.20.20.20.30
Наречие7.47.15.25.24.54.94.24.33.83.7
Предикатив1.9.80.80.80.70.70.60.60.80.40
Предлог6.67.49.411101111121112
Союз229.37.77.37.97.77.67.66.87
Междометие71.31.21.31.21.11.41.11.31.2
Вводное слово1.2.50.40.20.20.10.20.20.30.10
Частица8.91196.96.66.26.15.965.6
Причастие.20.30.801.11.41.21.31.71.81.9
Деепричастие.80.50.20.20.30.40.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.21
          .    точка108.13
          -    тире29.43
          !    восклицательный знак2.90
          ?    вопросительный знак13.93
          ...    многоточие7.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка15.09
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Кривчиков
 61
2. Вячеслав Шалыгин
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Алексей Верт
 39
5. Александр Мазин
 39
6. Олег Говда
 39
7. Олег Бондарев
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Дмитрий Силлов
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх