fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цепные Псы Россы
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631653
Слов в произведении (СВП):93485
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.29
СДП авторского текста, знаков:76.8
СДП диалога, знаков:42.78
Доля диалогов в тексте:22.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10953
Активный словарный запас (АСЗ):10307
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.61 —> 4821-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19075 (20.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74410 (79.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23864 (32.07%)
          Прилагательное7590 (10.20%)
          Глагол18002 (24.19%)
          Местоимение-существительное6756 (9.08%)
          Местоименное прилагательное3510 (4.72%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)878 (1.18%)
          Числительное (порядковое)313 (0.42%)
          Наречие3406 (4.58%)
          Предикатив498 (0.67%)
          Предлог10241 (13.76%)
          Союз7129 (9.58%)
          Междометие1276 (1.71%)
          Вводное слово173 (0.23%)
          Частица4882 (6.56%)
          Причастие1686 (2.27%)
          Деепричастие188 (0.25%)
Служебных слов:34172 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117558.95.8.031.7.538.9133334.8.29137.3.53
Прилагательное507.4121.6.87.00.34.081.3.233.44.2.89.051.81.7.11
Глагол4017231110.112.598.6.8045183.5.329.42.9.39
Местоимение-существительное9.66.5314.32.3.01.70.083.9.756.24.70.289.8.54.04
Местоименное прилагательное194.36.31.6.89.00.20.11.90.272.61.4.23.042.8.46.08
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.5.25.25.00.06.01.15.051.3.48.05.03.32.09.03
Числительное (порядковое)1.9.23.65.09.05.00.03.01.03.00.10.35.03.00.18.06.01
Наречие3.63.4115.11.1.00.29.051.8.484.42.5.54.033.72.08
Предикатив.43.352.33.19.01.09.00.13.01.38.73.09.03.42.01.00
Предлог70172.31313.002.31.2.57.15.11.91.03.00.853.2.13
Союз157259.93.1.01.89.324.5.497.83.6.90.206.91.3.15
Междометие3.8.871.54.61.1.00.08.06.65.04.94.78.08.03.80.19.09
Вводное слово.24.09.63.20.05.00.00.00.14.01.22.23.09.01.09.01.00
Частица62.8284.11.3.00.78.042.2.833.84.3.53.223.8.71.06
Причастие8.62.87.47.34.00.09.04.75.084.9.59.08.01.25.44.04
Деепричастие.32.09.25.15.04.00.03.01.03.00.91.11.00.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192326282828272929
Прилагательное6.57.56.689.38.48.49.28.79.1
Глагол13282523202020201918
Местоимение-существительное16117.77.365.65.65.85.85.3
Местоименное прилагательное3.34.24.13.8443.73.244
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.1.901.90.90.901
Числительное (порядковое).60.40.40.40.30.30.40.30.30.30
Наречие7.24.53.73.23.233.33.53.43.3
Предикатив1.70.70.70.30.50.50.40.40.40
Предлог107.31212121112121213
Союз105.76.96.97.38.48.48.588.2
Междометие2.8.9011.21.41.81.51.51.71.3
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Частица5.47.56.84.94.954.95.54.84.6
Причастие.8011.11.81.92.22.21.92.12.3
Деепричастие.50.10.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.48
          .    точка89.75
          -    тире9.81
          !    восклицательный знак3.52
          ?    вопросительный знак5.79
          ...    многоточие1.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка11.01
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 50
2. Олег Синицын
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Никита Аверин
 39
5. Сергей Антонов
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Кирилл Алейников
 39
8. Галина Романова
 39
9. Диана Удовиченко
 39
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх