fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Норман
Автор: Владимир Белобородов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651273
Слов в произведении (СВП):99887
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.52
СДП авторского текста, знаков:67.35
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:47.38%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9478
Активный словарный запас (АСЗ):8874
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.02 —> 10057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23575 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76312 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24236 (31.76%)
          Прилагательное6445 (8.45%)
          Глагол20981 (27.49%)
          Местоимение-существительное8441 (11.06%)
          Местоименное прилагательное3412 (4.47%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1509 (1.98%)
          Числительное (порядковое)310 (0.41%)
          Наречие4470 (5.86%)
          Предикатив724 (0.95%)
          Предлог10495 (13.75%)
          Союз7097 (9.30%)
          Междометие1447 (1.90%)
          Вводное слово335 (0.44%)
          Частица6335 (8.30%)
          Причастие1213 (1.59%)
          Деепричастие347 (0.45%)
Служебных слов:37932 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381361127.4.013.1.53111.232214.4.71144.5.92
Прилагательное282.8142.61.1.00.65.072.3743.91.1.152.8.92.17
Глагол461428157.7.153.428.71.238173.7.77112.3.58
Местоимение-существительное9.86.9325.62.8.011.2.146.5.737.94.4.74.4512.47.51
Местоименное прилагательное173.16.31.9.58.01.42.081.1.282.21.4.18.052.7.37.08
Местоимение-предикатив.02.00.11.01.01.00.00.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.32.7.58.25.00.31.02.44.042.2.75.18.07.64.22.02
Числительное (порядковое)1.8.15.50.11.04.00.04.00.04.01.06.47.01.00.12.06.00
Наречие5.14.4174.81.1.01.46.052.3.484.32.4.57.134.1.83.15
Предикатив.68.341.8.61.33.00.08.00.33.14.52.73.19.04.48.01.00
Предлог69124.41211.0041.3.91.28.22.78.04.01.572.5.04
Союз144.819112.3.041.3.285.6.666.95.3.98.267.5.68.26
Междометие4.8.871.34.6.84.00.12.02.59.041.91.06.11.71.14.05
Вводное слово.53.22.83.40.44.00.05.01.18.05.28.25.07.02.25.04.01
Частица8.83.6315.41.6.001.4.082.9.664.65.9.47.325.5.41.20
Причастие5.6.83.86.54.27.00.08.01.48.022.8.50.20.01.35.13.04
Деепричастие.44.131.1.40.06.00.02.00.12.061.2.11.00.02.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192326262727272728
Прилагательное5.36.46.46.876.66.77.15.86.6
Глагол15262424222222212121
Местоимение-существительное16119.48.27.57.36.56.66.26.9
Местоименное прилагательное1.73.43.63.53.33.53.83.83.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.51.41.91.41.721.91.7
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.30.40.40.20.20
Наречие6.45.94.64.34.24.14.13.84.23.3
Предикатив1.6.60.60.70.50.60.70.60.60.60
Предлог9.691111111111111111
Союз12765.76.36.76.66.97.26.7
Междометие2.81.11.21.11.31.61.71.51.71.2
Вводное слово.60.50.40.40.30.20.20.20.30.40
Частица7.76.96.85.96.16.25.76.16.36.4
Причастие.30.80.901.31.21.41.41.81.61.8
Деепричастие.70.60.20.20.30.20.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.81
          .    точка97.26
          -    тире22.43
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак12.90
          ...    многоточие1.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.47
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Белобородов
 53
2. Павел Мамонтов
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Надежда Кузьмина
 38
5. Виктор Сергеевич Мишин
 37
6. Алексей Фомичёв
 37
7. Алексей Лукьянов
 37
8. Сергей Чекмаев
 37
9. Павел Абсолют
 37
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх