fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пест — серебрушка
Автор: Сергей Вишневский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461626
Слов в произведении (СВП):73023
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.57
СДП авторского текста, знаков:67.73
СДП диалога, знаков:42.12
Доля диалогов в тексте:69.86%
Доля авторского текста в диалогах:2.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7575
Активный словарный запас (АСЗ):7093
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1050.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.52 —> 11109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15789 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57234 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19841 (34.67%)
          Прилагательное4460 (7.79%)
          Глагол15079 (26.35%)
          Местоимение-существительное5181 (9.05%)
          Местоименное прилагательное3148 (5.50%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)722 (1.26%)
          Числительное (порядковое)137 (0.24%)
          Наречие2397 (4.19%)
          Предикатив500 (0.87%)
          Предлог7672 (13.40%)
          Союз5879 (10.27%)
          Междометие955 (1.67%)
          Вводное слово137 (0.24%)
          Частица4593 (8.02%)
          Причастие690 (1.21%)
          Деепричастие144 (0.25%)
Служебных слов:27738 (48.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418681013.071.7.1571.336294.5.20153.7.59
Прилагательное303.3132.98.02.26.051.2.283.34.11.072.3.76.07
Глагол461223128.9.151.8.377.11.535234.1.28112.2.42
Местоимение-существительное134.5254.93.1.02.76.104.4.448.34.78.348.1.20.08
Местоименное прилагательное202.7102.4.85.02.29.051.2.233.42.6.26.033.3.26.11
Местоимение-предикатив.05.00.10.03.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.08.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.811.6.31.08.02.24.02.15.03.88.50.13.02.24.11.05
Числительное (порядковое)1.4.02.13.07.07.00.00.00.03.00.03.24.00.00.03.00.00
Наречие4.93.51331.05.23.071.4.292.82.33.052.3.37.21
Предикатив.89.241.47.21.00.05.00.29.02.70.76.31.02.49.02.02
Предлог78112.71111.002.6.73.50.13.071.1.03.021.11.4.03
Союз205.72683.4.00.80.134.2.429.23.8.85.298.5.80.23
Междометие4.8.731.23.4.94.00.08.00.57.07.76.89.07.001.07.03
Вводное слово.23.10.34.16.05.00.02.00.08.00.23.24.05.00.33.00.00
Частица113.2294.11.6.031.152.915.36.5.42.335.1.70.13
Причастие4.8.68.57.23.24.00.10.00.23.021.8.57.16.02.29.05.00
Деепричастие.44.11.39.23.05.00.02.00.02.00.70.08.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232729292829293030
Прилагательное45.86.76.866.66.66.86.37.4
Глагол16252121212122222122
Местоимение-существительное14108.26.54.75.24.94.55.75.5
Местоименное прилагательное3.55.24.53.94.244.54.24.44.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.701.21111.11.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие5.43.93.22.72.92.93.52.632.5
Предикатив1.7.70.60.60.50.40.60.50.30.50
Предлог9.88.11211111210121112
Союз9.467.48.310109.19.27.87.1
Междометие1.5.901.31.41.61.51.41.31.41.1
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица9.48.56.55.85.45.655.35.74.9
Причастие.30.60.9011.31.11.21.11.11.1
Деепричастие.20.10.20.20.20.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.90
          .    точка84.04
          -    тире30.89
          !    восклицательный знак20.73
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие11.89
          !..    воскл. знак с многоточием1.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Вишневского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 33
2. Валерий Большаков
 32
3. Александр Матюхин
 32
4. Дмитрий Емец
 32
5. Ольга Громыко
 32
6. Андрей Белянин
 32
7. Zотов
 32
8. Борис Акунин
 32
9. Олег Никитин
 32
10. Александр Варго
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх