fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юрьев день
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528964
Слов в произведении (СВП):79739
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.63
СДП авторского текста, знаков:94.17
СДП диалога, знаков:58.94
Доля диалогов в тексте:33.13%
Доля авторского текста в диалогах:4.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8947
Активный словарный запас (АСЗ):8407
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.50 —> 9109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23010 (28.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56729 (71.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17953 (31.65%)
          Прилагательное6548 (11.54%)
          Глагол13083 (23.06%)
          Местоимение-существительное6144 (10.83%)
          Местоименное прилагательное3651 (6.44%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1245 (2.19%)
          Числительное (порядковое)451 (0.80%)
          Наречие4388 (7.74%)
          Предикатив771 (1.36%)
          Предлог7628 (13.45%)
          Союз7472 (13.17%)
          Междометие1582 (2.79%)
          Вводное слово529 (0.93%)
          Частица6208 (10.94%)
          Причастие909 (1.60%)
          Деепричастие167 (0.29%)
Служебных слов:33396 (58.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381636128.5.002.81.4111.528255.71152.8.38
Прилагательное425.2132.11.4.03.66.172.8.414.35.41.4.142.7.97.17
Глагол291320128.2.082.4.559.31.625183.2.46132.2.21
Местоимение-существительное7.97.6255.72.8.01.74.117.2.907.45.921.110.43.17
Местоименное прилагательное225.15.42.31.6.00.49.151.8.642.52.2.25.223.6.59.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.00.00.00.00.00.00.01.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.6.38.38.041.2.92.42.061.71.1.24.01.38.08.00
Числительное (порядковое)3.7.15.56.13.08.00.07.01.11.00.35.32.03.04.31.03.01
Наречие4.18.5145.41.7.00.97.153.5.634.74.6.78.226.31.2.08
Предикатив.60.672.7.80.38.00.07.00.56.10.971.1.31.03.71.01.00
Предлог51135.41015.013.71.5.95.01.181.3.10.01.761.6.10
Союз157.118124.4.031.8.319.11.31271.81.311.97.13
Междометие5.71.21.751.1.00.10.061.1.211.32.2.18.041.4.25.01
Вводное слово.83.481.41.28.00.08.03.63.17.67.67.07.00.74.07.01
Частица8.44.7276.62.6.001.6.285.91.26.48.91.768.61.1.14
Причастие4.7.92.62.60.41.00.14.00.39.062.67.11.03.52.13.00
Деепричастие.21.35.21.20.04.00.01.00.08.03.57.13.01.06.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022242325252625
Прилагательное4.97.17.58.58.4989.28.88.8
Глагол9.1161820201918161617
Местоимение-существительное1012119.98.16.6767.26.2
Местоименное прилагательное2.35.45.24.754.14.155.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.21.71.71.81.41.61.91.9
Числительное (порядковое).60.30.50.50.40.70.50.80.60.50
Наречие6.87.56.25.45.55.55.45.254.9
Предикатив2.21.11.1111.90.70.80.90
Предлог9.289.29.199.710109.39.2
Союз21108.27.77.48.38.48.798.6
Междометие6.21.41.81.41.61.81.81.721.8
Вводное слово21.7.90.60.40.30.40.30.50.60
Частица12127.97.16.57.67.77.56.87.2
Причастие.30.60.8011.11.51.31.31.31.3
Деепричастие.90.10.10.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка66.79
          -    тире17.58
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак9.71
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 55
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Василий Звягинцев
 37
4. Михаил Михеев
 36
5. Константин Калбазов
 36
6. Владимир Кучеренко
 36
7. Владимир Михайлов
 36
8. Елена Горелик
 36
9. Вадим Проскурин
 36
10. Николай Метельский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх