fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восставшая из пепла
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523223
Слов в произведении (СВП):75774
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.56
СДП авторского текста, знаков:63.4
СДП диалога, знаков:37.27
Доля диалогов в тексте:43.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7981
Активный словарный запас (АСЗ):7743
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.31 —> 9124-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16301 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59473 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19872 (33.41%)
          Прилагательное6272 (10.55%)
          Глагол14264 (23.98%)
          Местоимение-существительное6666 (11.21%)
          Местоименное прилагательное3414 (5.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)648 (1.09%)
          Числительное (порядковое)125 (0.21%)
          Наречие4039 (6.79%)
          Предикатив481 (0.81%)
          Предлог7519 (12.64%)
          Союз5088 (8.56%)
          Междометие1210 (2.03%)
          Вводное слово158 (0.27%)
          Частица3713 (6.24%)
          Причастие980 (1.65%)
          Деепричастие107 (0.18%)
Служебных слов:27881 (46.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217537.65.9.021.4.5013.5727274.2.179.95.1.49
Прилагательное507.9171.6.76.00.33.051.4.432.83.2.63.051.41.1.13
Глагол4315181713.031.9.1610.9445123.3.166.82.6.16
Местоимение-существительное107.8345.53.2.021.1.028.9.747.35.7.57.3611.47.09
Местоименное прилагательное2665.321.2.00.46.141.2.613.21.4.22.082.9.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.881.3.20.17.00.08.30.27.05.91.46.03.03.38.17.00
Числительное (порядковое).96.05.02.02.03.00.02.00.02.00.02.06.00.00.05.00.00
Наречие5.46216.91.4.00.47.022.9.544.62.4.69.034.5.69.11
Предикатив.38.331.5.57.36.00.09.00.38.06.57.31.13.00.60.02.00
Предлог63161.81316.001.4.491.1.06.19.52.02.00.382.4.09
Союз136.519123.5.00.57.056.3.665.13.11.1.165.9.57.05
Междометие6.31.714.51.6.00.08.001.2.11.88.88.19.02.77.17.03
Вводное слово.33.14.38.47.11.00.00.00.08.03.13.22.13.00.16.00.00
Частица4.62.9245.61.6.001.2.032.7.693.34.4.41.224.6.43.16
Причастие71.3.43.13.38.00.11.02.47.033.4.46.17.00.20.14.00
Деепричастие.19.03.43.13.06.00.03.00.03.00.46.06.05.00.09.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325272931303232
Прилагательное5.77.278.19.29.79.3108.410
Глагол14242423201817181517
Местоимение-существительное17139.48.37.16.15.95.55.95
Местоименное прилагательное2.74.64.54.84.84.75.15.55.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.701.11.90.80.60.90.70
Числительное (порядковое).10.30.30.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.77.85.854.34.14.14.84.34.5
Предикатив1.2.70.80.50.60.40.50.40.70.30
Предлог7.35.59.711121212121312
Союз1165.45.56.57.76.76.76.96.3
Междометие4.4.90.801.31.31.61.61.41.31.3
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.36.96.74.84.43.94.33.64.43.1
Причастие.40.8011.21.51.71.721.82
Деепричастие.20.30.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.77
          .    точка99.57
          -    тире40.03
          !    восклицательный знак21.45
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие3.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.77
          "    кавычка8.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Олег Рой
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Елена Жаринова
 38
6. Юлия Набокова
 38
7. Александр Варго
 38
8. Наталья Щерба
 38
9. Игорь Конычев
 37
10. Игорь Вардунас
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх