fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда повезло, или Иномирянка замужем
Автор: Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502462
Слов в произведении (СВП):72725
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.43
СДП авторского текста, знаков:71.21
СДП диалога, знаков:53.85
Доля диалогов в тексте:43.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7537
Активный словарный запас (АСЗ):7204
Активный несловарный запас (АНСЗ):333
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.38 —> 9420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17047 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55678 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16086 (28.89%)
          Прилагательное6195 (11.13%)
          Глагол13888 (24.94%)
          Местоимение-существительное6698 (12.03%)
          Местоименное прилагательное3566 (6.40%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)585 (1.05%)
          Числительное (порядковое)129 (0.23%)
          Наречие3452 (6.20%)
          Предикатив524 (0.94%)
          Предлог6716 (12.06%)
          Союз5600 (10.06%)
          Междометие1225 (2.20%)
          Вводное слово144 (0.26%)
          Частица4155 (7.46%)
          Причастие1318 (2.37%)
          Деепричастие140 (0.25%)
Служебных слов:28248 (50.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351541139.5.001.3.259.21.327214.3.28115.3.44
Прилагательное435.7182.61.4.00.23.032.2.214.25.8.88.072.61.9.28
Глагол3917262013.001.6.259.41.137163.6.088.73.33
Местоимение-существительное129.4346.23.5.05.83.088.967.14.7.78.46121.2.15
Местоименное прилагательное297.45.12.61.2.00.44.211.2.281.81.5.20.032.41.1.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.931.4.54.41.00.16.03.23.071.1.38.00.07.56.25.00
Числительное (порядковое)1.1.08.15.03.02.00.02.00.02.00.10.11.00.00.08.15.00
Наречие3.35.2185.8.95.00.38.032.4.4242.9.64.104.11.3.16
Предикатив.65.341.5.85.31.00.08.00.44.11.51.72.13.02.59.08.00
Предлог48134.51316.001.3.77.98.05.131.3.02.00.563.1.07
Союз128.420133.9.00.56.056.2.786.74.2.85.257.31.7.16
Междометие5.51.51.341.4.00.11.10.93.23.751.4.13.03.80.25.03
Вводное слово.18.28.36.51.11.00.02.00.08.05.10.25.00.00.21.00.00
Частица5.24.6295.81.3.001.033.693.35.1.78.114.7.90.16
Причастие8.41.511.1.78.00.03.03.70.073.8.87.13.00.36.28.00
Деепричастие.39.10.28.23.05.00.00.00.07.00.52.15.00.00.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161821242526262727
Прилагательное6.47.48.18.48.89.39.49.49.210
Глагол14202425212021191919
Местоимение-существительное1514129.38.68.17.57.57.46.4
Местоименное прилагательное35.255.455.65.15.25.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.9011.80.801.60.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.30.40.10
Наречие7.37.35.44.54.44.843.84.44
Предикатив1.8.80.90.70.60.60.40.50.50.60
Предлог6.87.78.59.2111011119.310
Союз178.26.96.27.26.66.77.36.87
Междометие5.81.1.801.21.51.61.31.31.71.4
Вводное слово.70.40.20.10.20.10.10.00.10.20
Частица89.376.45.154.85.14.94.8
Причастие.6011.51.71.91.92.22.12.72.5
Деепричастие.40.30.20.10.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.35
          .    точка79.88
          -    тире25.12
          !    восклицательный знак9.68
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 51
2. Алиса Ардова
 36
3. Елена Помазуева
 36
4. Марьяна Сурикова
 36
5. Наталья Косухина
 36
6. Ева Никольская
 36
7. Валерия Чернованова
 36
8. Ольга Гусейнова
 36
9. Татьяна Устименко
 36
10. Наталья Жильцова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх