fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Киллит. Сбежавшая демоница
Автор: Ольга Хусаинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594380
Слов в произведении (СВП):82698
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.81
СДП авторского текста, знаков:72.25
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:48.87%
Доля авторского текста в диалогах:17.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8994
Активный словарный запас (АСЗ):8619
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.68 —> 7175-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19678 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63020 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18009 (28.58%)
          Прилагательное6456 (10.24%)
          Глагол17455 (27.70%)
          Местоимение-существительное7670 (12.17%)
          Местоименное прилагательное3385 (5.37%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)649 (1.03%)
          Числительное (порядковое)118 (0.19%)
          Наречие4056 (6.44%)
          Предикатив601 (0.95%)
          Предлог7690 (12.20%)
          Союз6939 (11.01%)
          Междометие1138 (1.81%)
          Вводное слово208 (0.33%)
          Частица5739 (9.11%)
          Причастие1167 (1.85%)
          Деепричастие278 (0.44%)
Служебных слов:33062 (52.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914489.46.3.001.00.179.3126254.1.38134.2.66
Прилагательное344.8202.21.00.27.041.8.323.65.9.86.042.51.4.31
Глагол4215251911.081.4.27101.238193.5.38132.9.65
Местоимение-существительное109.4325.63.8.061.1891.007.35.9.51.3513.60.34
Местоименное прилагательное214.66.32.6.72.00.17.031.5.382.52.1.11.083.58.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.761.00.45.17.00.10.00.13.04.70.67.03.00.46.13.01
Числительное (порядковое).72.03.25.07.03.00.00.00.01.00.04.21.00.00.04.06.00
Наречие3.65.1195.51.3.03.37.062.5.483.63.4.56.114.3.66.17
Предикатив.62.291.7.72.25.00.03.00.32.10.44.62.15.00.66.07.00
Предлог57114.21313.001.6.52.76.08.13.86.04.01.522.8.03
Союз127.523143.3.031.147.847.34.9.79.3210.98.42
Междометие4.411.53.9.76.00.13.01.72.14.62.96.07.00.77.15.04
Вводное слово.38.08.72.41.08.00.01.00.17.06.17.20.06.00.25.01.01
Частица6.74.53661.8.00.80.063.4.744.46.2.53.256.4.66.25
Причастие7.8.91.70.42.31.00.07.00.52.063.1.69.21.00.27.18.06
Деепричастие.55.20.60.31.07.00.01.00.13.031.00.21.03.00.48.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922232425262526
Прилагательное8.28.57.17.27.38.18.18.37.67.6
Глагол17242524232221202222
Местоимение-существительное1713118.98.38.17.57.16.66.9
Местоименное прилагательное2.13.74.34.24.74.54.24.354.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.80.70.70.90.90.90.50
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.30
Наречие6.56.85.254.74.33.94.54.44.1
Предикатив1.3.80.80.50.80.80.60.50.60.60
Предлог66.98.9109.99.911101111
Союз147.26.977.78.48.38.17.78.1
Междометие3.2.90111.21.41.31.61.21.1
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.10.10.30.20
Частица99.17.77.266.16.26.65.85.6
Причастие.60.70.901.41.41.51.81.51.51.8
Деепричастие.60.20.30.30.40.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.00
          .    точка82.54
          -    тире41.94
          !    восклицательный знак13.42
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие13.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка2.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Хусаинова
 61
2. Марьяна Сурикова
 42
3. Ника Ёрш
 42
4. Ольга Гусейнова
 41
5. Влада Южная
 41
6. Анна Кувайкова
 41
7. Дарья Снежная
 41
8. Софья Ролдугина
 41
9. Ева Никольская
 41
10. Любовь Черникова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх